Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo da ferrugem asiática da soja

• Processo: 15/19698-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2018
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: WALDIR CINTRA DE JESUS JUNIOR
• Beneficiário: Nathalia Hidalgo Leite
• Instituição Sede: Centro de Ciências da Natureza (CCN). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Lagoa do Sino. Buri , SP, Brasil
• Assunto(s): Agricultura de precisão Desenvolvimento sustentável Inteligência computacional Redes neurais (computação) Produção agrícola Ferrugem (doença de planta) Soja Equipamentos agrícolas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ferrugem asiática da soja | Modelagem não linear | Redes Neurais Artificiais | Inteligência Computacional

Resumo

A agricultura é, historicamente, umas das principais bases da economia do Brasil. De acordo com o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2014), a produção de grãos do país deve bater novo recorde em 2015, crescendo 2,5% em relação a 2014 e atingindo 198,3 milhões de toneladas. A missão do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA) consiste em promover o desenvolvimento sustentável e a competitividade do agronegócio em benefício da sociedade brasileira. Segundo o Plano Diretor de Tecnologia da Informação do MAPA, triênio 2013-2015, a Tecnologia da Informação (TI) é fundamental para o alcance dos objetivos deste ministério (MAPA, 2013). Neste contexto, a Agricultura de Precisão (AP) é um tema abrangente, sistêmico e multidisciplinar. Ela visa o gerenciamento detalhado de todos os processos envolvidos na produção agrícola e é representada por três pontos que convergem em excelência de resultados: revolução gerencial, TI e agregação de valor à produção (EMBRAPA, 2015). No Brasil, as primeiras pesquisas na área de AP foram realizadas na década de 90. Em 2007, a instalação do Comitê Brasileiro de AP no Simpósio Internacional de Agricultura de Precisão, coordenado pelo MAPA, representou um grande avanço para o setor agrícola. Além disso, o desenvolvimento de sensores e equipamentos com custos reduzidos torna a prática da AP cada vez mais acessível. Nos últimos anos, pesquisadores da área da Inteligência Computacional têm desenvolvido diversos modelos para aprimorar os processos na agricultura. Integrando esta área, o foco do projeto aqui apresentado, é a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) para o estudo da ferrugem asiática da soja.