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Operadores de morfologia matemática para a análise visual de dados urbanos

Processo: 16/04391-2
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de julho de 2016
Vigência (Término): 30 de junho de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Afonso Paiva Neto
Beneficiário:Fábio Augusto Salve Dias
Supervisor no Exterior: José Cláudio Teixeira e Silva Junior
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa : New York University, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:14/12815-1 - Morfologia matemática em grafos: métodos e aplicações em visualização de dados, BP.PD
Assunto(s):Análise de dados   Morfologia matemática

Resumo

No projeto atual, nós exploramos operadores de morfologia matemática para a análise visual de dados representados usando estruturas digitais, como grafos. Esta é uma abordagem inédita, comprovadamente adequada para o processamento de informações georeferenciadas, com resultados preliminares já publicados. Para este estágio, abordaremos dados georeferenciados urbanos. Morfologia matemática oferece operadores que consideramos promissores para a análise visual em Informática Urbana, que é uma área de pesquisa emergente e promissora, que pode ajudar cidades em todo mundo a serem mais produtivas, igualitárias, resistentes e com melhor qualidade de vida. De fato, estes são os objetivos do Center for Urban Science and Progress da New York University, que é o líder mundial nesta área e a instituição proposta para este projeto. O objetivo deste estágio é combinar a experiência do candidato em morfologia matemática com a experiência do supervisor na exploração de dados urbanos, reforçando uma colaboração existente de pesquisa, culminando com o desenvolvimento de métodos originais para a análise visual de dados urbanos. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CHAN, GROMIT YEUK-YIN; NONATO, LUIS GUSTAVO; CHU, ALICE; RAGHAVAN, PREETI; ALURU, VISWANATH; SILVA, CLAUDIO T. Motion Browser: Visualizing and Understanding Complex Upper Limb Movement Under Obstetrical Brachial Plexus Injuries. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 26, n. 1, p. 981-990, JAN 2020. Citações Web of Science: 0.
NONATO, LUIS GUSTAVO; AUPETIT, MICHAEL. Multidimensional Projection for Visual Analytics: Linking Techniques with Distortions, Tasks, and Layout Enrichment. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 25, n. 8, p. 2650-2673, AUG 2019. Citações Web of Science: 5.
DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; SILVA, CLAUDIO T.; GUSTAVO NONATO, L. Wavelet-Based Visual Analysis of Dynamic Networks. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 24, n. 8, p. 2456-2469, AUG 2018. Citações Web of Science: 3.

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