Operadores de morfologia matemática para a análise visual de dados urbanos

• Processo: 16/04391-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2016
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Afonso Paiva Neto
• Beneficiário: Fábio Augusto Salve Dias
• Supervisor: José Cláudio Teixeira e Silva Junior
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: New York University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 14/12815-1 - Morfologia Matemática em grafos: métodos e aplicações em Visualização de dados, BP.PD
• Assunto(s): Análise de dados Morfologia matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Visual | Dados Urbanos | grafos | Morfologia Matemática | Análise de dados

Resumo

No projeto atual, nós exploramos operadores de morfologia matemática para a análise visual de dados representados usando estruturas digitais, como grafos. Esta é uma abordagem inédita, comprovadamente adequada para o processamento de informações georeferenciadas, com resultados preliminares já publicados. Para este estágio, abordaremos dados georeferenciados urbanos. Morfologia matemática oferece operadores que consideramos promissores para a análise visual em Informática Urbana, que é uma área de pesquisa emergente e promissora, que pode ajudar cidades em todo mundo a serem mais produtivas, igualitárias, resistentes e com melhor qualidade de vida. De fato, estes são os objetivos do Center for Urban Science and Progress da New York University, que é o líder mundial nesta área e a instituição proposta para este projeto. O objetivo deste estágio é combinar a experiência do candidato em morfologia matemática com a experiência do supervisor na exploração de dados urbanos, reforçando uma colaboração existente de pesquisa, culminando com o desenvolvimento de métodos originais para a análise visual de dados urbanos. (AU)

Publicações científicas

(10)

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

GARCIA, GERMAIN; SILVEIRA, JAQUELINE; POCO, JORGE; PAIVA, AFONSO; NERY, MARCELO BATISTA; SILVA, CLAUDIO T.; ADORNO, SERGIO; NONATO, LUIS GUSTAVO. CrimAnalyzer: Understanding Crime Patterns in Sao Paulo. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 27, n. 4, p. 2313-2328, APR 1 2021. (16/04391-2, 14/12236-1, 17/05416-1)

NONATO, LUIS GUSTAVO; AUPETIT, MICHAEL. Multidimensional Projection for Visual Analytics: Linking Techniques with Distortions, Tasks, and Layout Enrichment. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 25, n. 8, p. 2650-2673, AUG 2019. (16/04391-2)

DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; SILVA, CLAUDIO T.; GUSTAVO NONATO, L.. Wavelet-Based Visual Analysis of Dynamic Networks. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 24, n. 8, p. 2456-2469, AUG 2018. (14/12815-1, 13/14089-3, 15/03330-7, 16/04391-2, 11/22749-8)

NONATO, LUIS GUSTAVO; DO CARMO, FABIANO PETRONETTO; SILVA, CLAUDIO T.. GLoG: Laplacian of Gaussian for Spatial Pattern Detection in Spatio-Temporal Data. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 27, n. 8, p. 3481-3492, AUG 1 2021. (14/12236-1, 13/07375-0, 16/04391-2)

CASACA, WALLACE; GOIS, JOAO PAULO; BATAGELO, HARLEN COSTA; TAUBIN, GABRIEL; NONATO, LUIS GUSTAVO. Laplacian Coordinates: Theory and Methods for Seeded Image Segmentation. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, v. 43, n. 8, p. 2665-2681, AUG 1 2021. (13/07375-0, 14/16857-0, 16/04391-2)

DIAS, FABIO; MANSOUR, MOUSSA R.; VALDIVIA, PAOLA; COUSTY, JEAN; NAJMAN, LAURENT; ANGULO, J; VELASCOFORERO, S; MEYER, F. Watersheds on Hypergraphs for Data Clustering. MATHEMATICAL MORPHOLOGY AND ITS APPLICATIONS TO SIGNAL AND IMAGE PROCESSING (ISMM 2017), v. 10225, p. 11-pg., 2017-01-01. (15/14426-5, 13/21779-6, 13/14089-3, 16/04391-2, 11/22749-8, 14/12815-1)

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DIAS, MARKUS DIEGO; MANSOUR, MOUSSA R.; DIAS, FABIO; PETRONETTO, FABIANO; SILVA, CLAUDIO T.; NONATO, L. GUSTAVO; IEEE. A Hierarchical Network Simplification Via Non-Negative Matrix Factorization. 2017 30TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., 2017-01-01. (14/12815-1, 16/04190-7, 11/22749-8, 13/07375-0, 16/04391-2)

GARCIA-ZANABRIA, GERMAIN; RAIMUNDO, MARCOS M.; POCO, JORGE; NERY, MARCELO BATISTA; SILVA, CLAUDIO T.; ADORNO, SERGIO; NONATO, LUIS GUSTAVO. CriPAV: Street-Level Crime Patterns Analysis and Visualization. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 28, n. 12, p. 16-pg., 2022-12-01. (13/07923-7, 14/12236-1, 17/05416-1, 16/04391-2, 19/04434-1)

CHAN, GROMIT YEUK-YIN; NONATO, LUIS GUSTAVO; CHU, ALICE; RAGHAVAN, PREETI; ALURU, VISWANATH; SILVA, CLAUDIO T.. Motion Browser: Visualizing and Understanding Complex Upper Limb Movement Under Obstetrical Brachial Plexus Injuries. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 26, n. 1, p. 981-990, JAN 2020. (16/04391-2)