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Associando redes complexas com espaços efetivos de atributos

Processo: 15/18942-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2016
Vigência (Término): 31 de maio de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física
Pesquisador responsável:Luciano da Fontoura Costa
Beneficiário:Cesar Henrique Comin
Instituição-sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/50761-2 - Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias, AP.TEM
Assunto(s):Redes complexas   Grafos

Resumo

Redes complexas têm sido cada vez mais utilizadas na representação e modelagem de sistemas compostos por muitos elementos, que muitas vezes interagem de forma não trivial. Grande parte dos trabalhos desenvolvidos na área estão voltados a estudar modelos que expliquem certas propriedades da conectividade, como distribuição de grau e estrutura de comunidades, e da dinâmica, como transições de fase e vulnerabilidade, do sistema real sendo analisado. Tais modelos são usualmente definidos a partir de princípios globais singulares que definem a conectividade de todos os elementos que compõe o sistema, como por exemplo o princípio de ligação preferencial ou de pequeno mundo. Pretendemos definir uma abordagem diferenciada sobre a modelagem de sistemas complexos partindo-se da ideia de que existe um conjunto de atributos relacionados ao sistema, que pode ser tão grande quanto o necessário para explicar a topologia da rede. Nesse contexto, a origem e evolução de uma rede é vista como uma relação recorrente entre a influência de variações das características dos nós na topologia da rede e a consequente atuação da topologia para modificar tais características. Dessa forma, a rede pode ser estudada como estando inserida em um espaço efetivo de atributos, no qual os nós ajustam suas posições e conectividade ao longo do tempo. Nosso objetivo é desenvolver uma metodologia para definir tal espaço, e mostrar que variáveis desse espaço que muitas vezes não são observadas no sistema atuam diretamente na sua conectividade. Nossa análise será feita sobre diferentes modelos de redes, bem como sobre redes representando a topologia de diversos sistemas reais, dentre os quais destacamos o conjunto de ruas de diferentes cidades, bifurcações de vasos sanguíneos e linhas aéreas entre aeroportos.

Publicações científicas (16)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SILVA, FILIPI N.; COMIN, CESAR H.; COSTA, LUCIANO DA F. Malleability of complex networks. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, AUG 2019. Citações Web of Science: 0.
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RODRIGUEZ, MAYRA Z.; COMIN, CESAR H.; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR M.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, LUCIANO DA F.; RODRIGUES, FRANCISCO A. Clustering algorithms: A comparative approach. PLoS One, v. 14, n. 1 JAN 15 2019. Citações Web of Science: 3.
CERVANTES, EVELYN PEREZ; COMIN, CESAR HENRIQUE; CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA. Morphological Neuron Classification Based on Dendritic Tree Hierarchy. NEUROINFORMATICS, v. 17, n. 1, p. 147-161, JAN 2019. Citações Web of Science: 1.
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DOMINGUES, G. S.; SILVA, F. N.; COMIN, C. H.; COSTA, L. DA F. Topological characterization of world cities. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, AUG 2018. Citações Web of Science: 2.
LIMA, THALES S.; DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; COMIN, CESAR H.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, LUCIANO DA F. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. Chaos, v. 28, n. 8 AUG 2018. Citações Web of Science: 2.
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GOUVEIA, AYDEN; SEEGOBIN, MATTHEW; KANNANGARA, TIMAL S.; HE, LING; WONDISFORD, FREDRIC; COMIN, CESAR H.; COSTA, LUCIANO DA F.; BEIQUE, JEAN-CLAUDE; LAGACE, DIANE C.; LACOSTE, BAPTISTE; WANG, JING. The aPKC-CBP Pathway Regulates Post-stroke Neurovascular Remodeling and Functional Recovery. STEM CELL REPORTS, v. 9, n. 6, p. 1735-1744, DEC 2017. Citações Web of Science: 8.
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RODRIGUES, VALQUIRIA DA CRUZ; COMIN, CESAR H.; SOARES, JULIANA COATRINI; SOARES, ANDREY COATRINI; MELENDEZ, MATIAS ELISEO; FREGNANI, JOSE HUMBERTO T. G.; CARVALHO, ANDRE LOPES; COSTA, LUCIANO DA F.; OLIVEIRA, JR., OSVALDO N. Analysis of Scanning Electron Microscopy Images To Investigate Adsorption Processes Responsible for Detection of Cancer Biomarkers. ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES, v. 9, n. 7, p. 5885-5890, FEB 22 2017. Citações Web of Science: 4.
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