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Avaliação do impacto de mudanças climáticas sobre a dinâmica de biomassa e carbono na Amazônia

Processo: 15/22987-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2016
Vigência (Término): 31 de março de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Pesquisador responsável:Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
Beneficiário:Ricardo Dal'Agnol da Silva
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):17/15257-8 - Detecção da mortalidade florestal usando imagens ópticas de alta resolução espacial para avaliação dos padrões espaciais e temporais da dinâmica da floresta e carbono na Floresta Amazônica, BE.EP.DR
Assunto(s):Mudança climática   Amazônia

Resumo

A floresta amazônica tem se mostrado fundamental no feedback climático global, atuando como forte sumidouro de carbono. No entanto, dados empíricos mostram uma diminuição na captura de carbono relacionada ao aumento da mortalidade florestal, que, por sua vez, pode estar associada à variabilidade climática. Apesar disso, não foram encontrados na literatura estudos que abordem o mapeamento da mortalidade florestal a nível Amazônico e uma investigação espaço-temporal de sua associação com eventos climáticos extremos. O projeto visa desenvolver uma metodologia multi-escala para estimativa de biomassa morta em toda Amazônia através de dados de sensoriamento remoto e técnicas de modelagem de mistura espectral. O objetivo é avaliar o impacto de mudanças climáticas sobre o balanço de biomassa e carbono na Amazônia relacionado à mortalidade florestal. A quantificação da biomassa morta será avaliada na extrapolação de dados de campo (dados de inventário da Rede Amazônica de Inventários Florestais - RAINFOR) para imagens de alta resolução espacial Landsat e imagens de média resolução espacial MODIS. Pretende-se responder as seguintes questões: (1) com que precisão é possível quantificar a biomassa morta usando dados de sensoriamento remoto e por quanto tempo após o evento de mortalidade o sinal da biomassa morta permanece detectável; (2) há diferença significativa na quantidade de biomassa morta entre anos "normais" e anos de seca extrema, como 2005 e 2010; (3) há diferença significativa na mortalidade entre áreas de sucessão secundária e floresta primária; e (4) como transcorreu a dinâmica de mortalidade florestal nas últimas décadas na Amazônia.

Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
WAGNER, FABIEN H.; DALAGNOL, RICARDO; CASAPIA, XIMENA TAGLE; STREHER, ANNIA S.; PHILLIPS, OLIVER L.; GLOOR, EMANUEL; ARAGAO, LUIZ E. O. C. Regional Mapping and Spatial Distribution Analysis of Canopy Palms in an Amazon Forest Using Deep Learning and VHR Images. REMOTE SENSING, v. 12, n. 14 JUL 2020. Citações Web of Science: 0.
WAGNER, FABIEN H.; DALAGNOL, RICARDO; TARABALKA, YULIYA; SEGANTINE, TASSIANA Y. F.; THOME, ROGERIO; HIRYE, MAYUMI C. M. U-Net-Id, an Instance Segmentation Model for Building Extraction from Satellite Images-Case Study in the Joanopolis City, Brazil. REMOTE SENSING, v. 12, n. 10 MAY 2020. Citações Web of Science: 1.
BRAGA, JOSE R. G.; PERIPATO, VINICIUS; DALAGNOL, RICARDO; FERREIRA, MATHEUS P.; TARABALKA, YULIYA; ARAGAO, LUIZ E. O. C.; DE CAMPOS VELHO, HAROLDO E.; SHIGUEMORI, ELCIO H.; WAGNER, FABIEN H. Tree Crown Delineation Algorithm Based on a Convolutional Neural Network. REMOTE SENSING, v. 12, n. 8 APR 2 2020. Citações Web of Science: 1.
DE MOURA, YHASMIN MENDES; BALZTER, HEIKO; GALVAO, LENIO S.; DALAGNOL, RICARDO; ESPIRITO-SANTO, FERNANDO; SANTOS, ERONE G.; GARCIA, MARIANO; BISPO, POLYANNA DA CONCEICAO; OLIVEIRA, RAIMUNDO C.; SHIMABUKURO, YOSIO E. Carbon Dynamics in a Human-Modified Tropical Forest: A Case Study Using Multi-Temporal LiDAR Data. REMOTE SENSING, v. 12, n. 3 FEB 1 2020. Citações Web of Science: 0.
FONSECA, LETICIA D. M.; DALAGNOL, RICARDO; MALHI, YADVINDER; RIFAI, SAMI W.; COSTA, GABRIEL B.; SILVA, THIAGO S. F.; DA ROCHA, HUMBERTO R.; TAVARES, IANE B.; BORMA, LAURA S. Phenology and Seasonal Ecosystem Productivity in an Amazonian Floodplain Forest. REMOTE SENSING, v. 11, n. 13 JUL 1 2019. Citações Web of Science: 0.
SILVA JUNIOR, CELSO H. L.; ANDERSON, LIANA O.; SILVA, ALINDOMAR L.; ALMEIDA, CATHERINE T.; DALAGNOL, RICARDO; PLETSCH, MIKHAELA A. J. S.; PENHA, THALES V.; PALOSCHI, RENNAN A.; ARAGAO, LUIZ E. O. C. Fire Responses to the 2010 and 2015/2016 Amazonian Droughts. Frontiers in Earth Science, v. 7, MAY 15 2019. Citações Web of Science: 2.
DALAGNOL, RICARDO; PHILLIPS, OLIVER L.; GLOOR, EMANUEL; GALVAO, LENIO S.; WAGNER, FABIEN H.; LOCKS, CHARTON J.; ARAGAO, LUIZ E. O. C. Quantifying Canopy Tree Loss and Gap Recovery in Tropical Forests under Low-Intensity Logging Using VHR Satellite Imagery and Airborne LiDAR. REMOTE SENSING, v. 11, n. 7 APR 1 2019. Citações Web of Science: 1.
DE MOURA, YHASMIN MENDES. Vulnerability of Amazonian forests to repeated droughts. PHILOSOPHICAL TRANSACTIONS OF THE ROYAL SOCIETY B-BIOLOGICAL SCIENCES, v. 373, n. 1760 NOV 19 2018. Citações Web of Science: 8.
DALAGNOL, RICARDO; WAGNER, FABIEN HUBERT; GALVAO, LENIO SOARES; NELSON, BRUCE WALKER; DE ARAGAO, LUIZ EDUARDO OLIVEIRA E CRUZ. Life cycle of bamboo in the southwestern Amazon and its relation to fire events. BIOGEOSCIENCES, v. 15, n. 20, p. 6087-6104, OCT 18 2018. Citações Web of Science: 4.

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