Processo: | 16/02322-3 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE |
Data de Início da vigência: | 01 de março de 2016 |
Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2018 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
Pesquisador responsável: | Everton Alvares Cherman |
Beneficiário: | Everton Alvares Cherman |
Empresa: | Onion Tecnologia Ltda. - ME |
Vinculado ao auxílio: | 15/50074-6 - ONION Menu - Cardápio Inteligente de Bolso, AP.PIPE |
Assunto(s): | Aprendizado computacional Aplicativos móveis Dispositivos móveis Mineração de dados Cardápios |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | Bares e restaurantes | cardapio digital | marketing direcionado | Mineração de Dados | Smartphone | Aprendizado de máquina |
Resumo Os dispositivos smartphones carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Essa informação pode ser utilizada para prover produtos e experiências personalizadas em diversos domínios. Este projeto tem como objetivo explorar essa informação disponível com foco no domínio de bares e restaurantes. A empresa tem desenvolvido o produto chamado Onion Menu - cardápio inteligente de bolso, no qual clientes de bares e restaurantes podem, utilizando seus smartphones, visualizar o cardápio, realizar pedidos, avaliar produtos, entre outras opções. Como objeto de pesquisa da primeira fase, o Onion Menu foi aperfeiçoado para utilizar os dados gerados pelo aplicativo e informações de redes sociais dos usuários que o utilizam para fornecer um cardápio personalizado, bem como fornecer informações aos estabelecimentos do perfil de seus clientes. Uma vez validada a viabilidade técnica dessas propostas, esta segunda fase do projeto visa consolidar as funções já implementadas e ampliá-las para maior abrangência e automatização, bem como explorá-la comercialmente. Os principais desafios de pesquisa deste projeto relacionados a área de mineração de dados e aprendizado de máquina são: i) caracterização automática de usuários; ii) caracterização automática de produtos; iii) segmentação automática de clientes; iv) serviços personalizados automatizados. O desenvolvimento dessas propostas possibilitará a inclusão de serviços personalizados automatizados mais abrangentes, como marketing direcionado por diversos canais e melhor caracterização do perfil dos usuários e de seus produtos preferenciais. Quando amplamente utilizado, o Onion Menu representa uma melhora significativa na eficácia dos processos de atendimento dos bares e restaurantes, seja por meio da realização de pedidos, da personalização do atendimento ou por meio de maior conhecimento sobre o cliente e da automatização do marketing direcionado em diversos canais. (AU) | |
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