Otimização de um portfólio tolerante a faltas em um cenário de Smart Grid

• Processo: 16/04164-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2017
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Luiz Carlos Pereira da Silva
• Beneficiário: Pedro Pablo Vergara Barrios
• Supervisor: Bo Norregaard Jorgensen
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Southern Denmark (SDU), Dinamarca
• Vinculado à bolsa: 15/09136-8 - Otimização de um portfólio tolerante a faltas em um cenário de Smart Grid, BP.DR
• Assunto(s): Rede elétrica inteligente
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Energias Renováveis | otimização | Portfolio | Smart Grid | Smart Grid

Resumo

O termo Smart Grid refere-se ao uso das tecnologias das telecomunicações, monitoramento e controle para operar em paralelo com o sistema de potência com o objetivo de melhorar a confiabilidade do fornecimento de energia elétrica, minimizando os custos da energia aos consumidores, e facilitando a conexão de novas fontes de geração, especialmente fontes baseadas em energias renováveis. No entanto, o crescimento acelerado de novas plantas eólicas e solares cria novos desafios para manter o balanço de potência na rede. Isto se deve principalmente porque a potência de saída destas fontes de geração baseadas em energias renováveis, como as plantas eólicas e solares, depende de condições meteorológicas as quais não são controláveis. Neste sentido, diferentes soluções têm sido propostas na literatura, incluindo estratégias gestão para deslocar a demanda aos períodos de máxima geração, o uso de sistemas de armazenamento ou sistemas de resposta a demanda.Todas estas soluções melhoram a confiabilidade e robustez da rede, mas incrementam a complexidade de controle da mesma. Portanto, requerem-se novas estratégias de controle e planejamento para operar esta nova rede conhecida como Smart Grid. Considerando isto, o principal objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver uma estratégia de otimização distribuída considerando um portfólio dinâmico de unidades de geração, onde algumas destas unidades podem sair de operação por falhas ou manutenção programada. Apesar que o problema de otimização de portfólios de geração não é novo na literatura de sistemas de potência, este projeto de pesquisa considera um novo e futuro cenário de Smart Grid. Em este cenário de Smart Grid, é considerado que uma grande parte da potência é fornecida por unidades baseadas em energias renováveis, caraterizadas por uma geração imprevisível, e que uma grande parte da demanda é flexível. Portanto, é possível deslocar o consumo temporariamente sem representar um desconforto significativo ao consumidor. Além disso, será realizado um estudo de avaliação da incerteza utilizando a estratégia de otimização a desenvolver. Para isto, serão desenvolvidas simulações Monte-Carlo, com o objetivo de avaliar o impacto da incerteza da geração de energia renovável e da demanda de energia no custo operacional do portfólio. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

VERGARA, PEDRO P.; REY, JUAN M.; LOPEZ, JUAN C.; RIDER, MARCOS J.; DA SILVA, LUIZ C. P.; SHAKER, HAMID R.; JORGENSEN, BO N.. A Generalized Model for the Optimal Operation of Microgrids in Grid-Connected and Islanded Droop-Based Mode. IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID, v. 10, n. 5, p. 5032-5045, SEP 2019. (15/09136-8, 16/04164-6)

VERGARA, PEDRO P.; REY, JUAN M.; SHAKER, HAMID R.; GUERRERO, JOSEP M.; JORGENSEN, BO NORREGAARD; DA SILVA, LUIZ C. P.. Distributed Strategy for Optimal Dispatch of Unbalanced Three-Phase Islanded Microgrids. IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID, v. 10, n. 3, p. 3210-3225, MAY 2019. (15/09136-8, 16/04164-6)

VERGARA, PEDRO P.; SHAKER, HAMID R.; JORGENSEN, BO N.; DA SILVA, LUIZ C. P.; IEEE. Generalization of the lambda-Method for Decentralized Economic Dispatch Considering Reactive Resources. 2017 IEEE PES INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES CONFERENCE EUROPE (ISGT-EUROPE), v. N/A, p. 6-pg., 2017-01-01. (16/04164-6, 15/09136-8)

VERGARA, PEDRO P.; SHAKER, HAMID R.; NORREGAARD, BO; DA SILVA, LUIZ C. P.; IEEE. Distributed Consensus-Based Economic Dispatch Considering Grid Operation. 2017 IEEE POWER & ENERGY SOCIETY GENERAL MEETING, v. N/A, p. 5-pg., 2017-01-01. (16/04164-6, 15/09136-8)