Bolsa 15/26512-3 - Doença de Alzheimer, Esclerose múltipla - BV FAPESP
Busca avançada
Ano de início
Entree

Detecção de pontos salientes 3D em imagens de ressonância magnética do cérebro humano usando a transformada wavelet complexa de árvore dupla

Processo: 15/26512-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2016
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2017
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Ricardo José Ferrari
Beneficiário:Nicole Zafalon Kovacs
Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Doença de Alzheimer   Esclerose múltipla   Processamento de imagens   Ressonância magnética   Análise de ondaletas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Doença de Alzheimer | pontos salientes 3D | Ressonância Magnética | Transformada wavelet complexa de árvore dupla (dt-cwt) | Processamento de Imagens

Resumo

O imageamento por ressonância magnética (RM) tornou-se uma ferramenta fundamental para o estudo e diagnóstico de diversas doenças e síndromes do sistema nervoso central (SNC), como, por exemplo, a Esclerose Múltipla e a doença de Alzheimer. Para permitir um diagnóstico rápido e preciso, assim como o acompanhamento evolutivo dessas doenças, é necessário segmentar e medir o volume de estruturas importantes do cérebro. Dentre as várias abordagens propostas na literatura para a segmentação de estruturas cerebrais em imagens de RM, aquelas baseadas em modelos geométricos deformáveis estão entre as que apresentam os melhores resultados. No entanto, uma das principais dificuldades da aplicação de tais modelos para a segmentação de imagens médicas é o posicionamento inicial adequado das malhas. Portanto, o principal objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de um método automático para a detecção de pontos salientes em imagens 3D de ressonância magnética do cérebro humano. Se bem sucedido, o método desenvolvido poderá ser empregado na inicialização de modelos geométricos deformáveis. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)