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Estudos de associação ampla do genoma de características de crescimento em bovinos Gir

Processo: 16/05940-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2016
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2017
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:Josineudson Augusto Ii de Vasconcelos Silva
Beneficiário:Marcus Vinicius Niz Alvarez
Instituição Sede: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Melhoramento genético animal   Estruturas genéticas   Genômica   Genomas   Herdabilidade   Análise genética   Gado Zebu
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Altura de garupa | Peso Adulto | Peso pós desmama | Zebuinos | Análise genômica

Resumo

Predizer o valor genético dos indivíduos para as diferentes características econômicas com base em marcadores SNP do genoma tem sido aplicado nas diferentes criações, demonstrando possibilidades de aumento das respostas de seleção. Desta forma, se faz necessário estudo focando a produção em características de crescimento e uso de avaliação genômica fornecendo predições acuradas das características, bem como auxiliar na melhor compreensão da estrutura genética e do efeito dos genes e do seu mecanismo de funcionalidade. O objetivo deste projeto é estudar metodologias de predição genômica dos valores genéticos e detectar SNP associados a características de crescimento em bovinos da raça Gir. Serão utilizados dados de 500 animais considerando as características peso ao sobreano, peso adulto e altura da garupa. As metodologias de BLUP genômico e BLUP genômico em passo único serão aplicadas nas análises genômicas. A acurácia dos valores genômicos para as características analisadas será calculada com a correlação entre os valores genéticos estimados e os valores fenotípicos ajustados divididos pela raiz quadrada da herdabilidade estimada com base nos conjuntos de dados trabalhados. Os estudos de associação ampla do genoma (GWAS) serão realizados com uso de múltiplos marcadores utilizando pacotes estatísticos do programa R e com a metodologia de passo único. Serão identificadas e exploradas regiões genômicas que explicam mais que 0,50% da variância genética aditiva com intuito de determinar possíveis QTL.

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