Novas abordagens para filtragem de ruído em áudio

• Processo: 16/09914-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2016
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Fabricio Aparecido Breve
• Beneficiário: Guilherme Rodrigues Vitorino
• Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Sistemas de filtragem de informação Processamento digital de sinais Áudio (multimídia) Ruído Razão sinal-ruído Metodologia e técnicas de computação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Abordagem não Local | Deep Learning | Filtragem de Ruído | Filtro de Wiener | Processamento de Áudio

Resumo

Este trabalho tem como princípio realizar o processamento de sinais de áudio com o intuito de reduzir possíveis ruídos que possam haver no sinal, pois estes podem ser danosos ao entendimento e a posterior utilização do áudio. Sistemas que utilizam sinais de áudio são vítimas desses ruídos, que podem prejudicar o seu funcionamento. Assim, muitos deles contam com uma etapa de pré-processamento, que realiza uma filtragem de ruído de áudio antes de sua utilização. Diversos algoritmos foram propostos ao decorrer dos anos para diminuir ruídos em sinais de áudio. Mas os resultados muitas vezes acabam gerando arquivos com altos níveis de distorções. Deste modo, este projeto consiste no desenvolvimento de novas abordagens para redução de ruídos em áudios, como a adaptação de métodos em estado-da-arte da filtragem de ruídos em imagens para a filtragem de áudio, Non-Local Means e Block-Matching and 3D filtering (BM3D), além de uma abordagem baseada em Deep Learning. Estas abordagens serão comparadas com métodos tradicionais (filtro de Wiener, por exemplo) e em estado-da-arte (técnicas de estimação não diagonais) da literatura de filtragem de ruído em áudio, além de métodos em estado-da-arte de filtragem de ruídos em imagens. Por fim, espera-se que estas novas abordagens possam melhorar a relação sinal-ruído dos sinais de áudio fornecidos ao sistema.