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Sistemas de monitoramento da integridade estrutural de dressadores baseado no método da impedância eletromecânica

Processo: 16/02831-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2016
Vigência (Término): 29 de fevereiro de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Paulo Roberto de Aguiar
Beneficiário:Pedro de Oliveira Conceição Junior
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):17/16921-9 - Uma nova abordagem para o monitoramento da operação de dressagem baseado na impedância eletromecânica usando inteligência computacional, BE.EP.DR
Assunto(s):Impedância elétrica

Resumo

Em função da necessidade de técnicas confiáveis indicativas de uma dressagem adequada, e da necessidade de prevenir as consequências do desgaste excessivo em dressadores, direciona-se esta pesquisa de Doutorado no contexto de avaliar as mudanças na integridade estrutural do dressador de ponta única e dressador multipontas, causadas pelo desgaste em função do uso ou danos e avarias provocadas por fatores externos,tais como temperatura ou impactos, por exemplo. A proposta é utilizar o princípio da detecção de dano baseado na impedância eletromecânica, EMI (Electro-Mechanical Impedance), comumente utilizada em sistemas de monitoramento da integridade estrutural, SHM (Structural Health Monitoring), para monitorar a operação de dressagem. O método da impedância se destaca pela flexibilidade de fazer o uso de componentes como transdutores piezelétricos de baixo custo, tais como as cerâmicas de zirconato e titanato de chumbo PZT (Lead Zirconate Titanate), na detecção de danos estruturais. Nesse sentido pesquisas têm sido realizadas no Laboratório de Transdutores e Aquisição de Dados, coordenadas pelo professor Fabricio Guimarães Baptista, relacionadas com o projeto regular financiado pela FAPESP (Processo 2015/02500-6) intitulado "Sistemas de Monitoramento Baseados na Técnica da Impedância Eletromecânica: Novas Tendências e Desafios". Adicionalmente, resultados de pesquisas, recentemente realizadas no Laboratório de Usinagem por Abrasão, coordenadas pelo professor Paulo Roberto de Aguiar, demonstram que o sensor PZT, de baixo custo, possui grande potencial no monitoramento do processo de retificação. A presente pesquisa visa abordar, em tese, um novo caminho proposto para monitorar a operação de dressagem com foco no desgaste do dressador de ponta única e na identificação de falhas em dressadores multipontas, por meio de correlações de impedância medida pelo método da impedância eletromecânica. Assim, o trabalho almeja contribuir com nova tecnologia para o monitoramento da operação de dressagem, refletindo na otimização do processo de retificação.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
JUNIOR, PEDRO; D'ADDONA, DORIANA M.; AGUIAR, PAULO R.; TETI, ROBERTO. Dressing Tool Condition Monitoring through Impedance-Based Sensors: Part 1-PZT Diaphragm Transducer Response and EMI Sensing Technique. SENSORS, v. 18, n. 12 DEC 2018. Citações Web of Science: 4.
JUNIOR, PEDRO; D'ADDONA, DORIANA M.; AGUIAR, PAULO; TETI, ROBERTO. Dressing Tool Condition Monitoring through Impedance-Based Sensors: Part 2-Neural Networks and K-Nearest Neighbor Classifier Approach. SENSORS, v. 18, n. 12 DEC 2018. Citações Web of Science: 4.
LOPES, WENDERSON NASCIMENTO; FERREIRA, FABIO ISAAC; ALEXANDRE, FELIPE APARECIDO; SANTOS RIBEIRO, DANILO MARCUS; CONCEICAO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA; DE AGUIAR, PAULO ROBERTO; BIANCHI, EDUARDO CARLOS. Digital signal processing of acoustic emission signals using power spectral density and counts statistic applied to single-point dressing operation. IET Science Measurement & Technology, v. 11, n. 5, p. 631-636, AUG 2017. Citações Web of Science: 8.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
JUNIOR, Pedro de Oliveira Conceição. Tool condition monitoring in the dressing process through electromechanical impedance and machine learning. 2020. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Engenharia (Campus de Bauru)..

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