Regeneração óssea guiada com o uso de membrana de copolímero PLA/PGA em levantamento da membrana do seio maxilar. Estudo experimental com análises histomorfométrica e imunoistoquímica.

• Processo: 15/21004-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Cirurgia Buco-maxilo-facial
• Pesquisador responsável: Idelmo Rangel Garcia Junior
• Beneficiário: Lara Cristina Cunha Cervantes
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia (FOA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araçatuba. Araçatuba , SP, Brasil
• Assunto(s): Traumatologia Transplante ósseo Enxerto ósseo Regeneração óssea Seio maxilar Ácido poliglicólico Copolímeros Histomorfometria Imuno-histoquímica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ácido Poliglicólico | Enxerto ósseo | Seio Maxilar | Teste de Material | Cirurgia e Traumatologia Buco-Maxilo-Facial

Resumo

Estudo experimental com análises histomorfométrica e imunoistoquímicaAo longo de muitos anos o uso de biomaterias e principalmente de PLA/PGA em diversas apresentações vem sendo estudados. O objetivo desse estudo é avaliar o comportamento de um biomaterial apresentado como membrana, a base de PLA/PGA como substituto ósseo para técnicas de enxerto em levantamento do assoalho do seio maxilar através de análises histológica, histométrica e imunoistoquímica. Serão utilizados 20 (vinte) coelhos Albinus que serão submetidos à cirurgia de elevação da membrana do seio maxilar bilateral por acesso nasal. O seio maxilar do lado direito será preenchido por coágulo sangüineo e do lado esquerdo pelo biomaterial PLA/PGA em forma de membrana. Após períodos de 3, 10, 20 e 40 dias os animais sofrerão eutanásia e a maxila será removida para processamento e análises histológica, histométrica e imunoistoquímica. A análise estatística será conduzida por meio da comparação entre o grupo controle e o tratado. O teste estatístico a ser empregado dependerá da distribuição desses dados em relação à curva de normalidade.