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Desenvolvimento de uma metodologia para restauração de redes de distribuição de energia elétrica inteligentes

Processo: 16/10010-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2016
Vigência (Término): 01 de dezembro de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Marcos Julio Rider Flores
Beneficiário:Bárbara Resende Rosado
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):16/21496-2 - Desenvolvimento de uma metodologia para a sequência ótima de chaveamento na restauração em redes de distribuição de energia elétrica inteligentes, BE.EP.IC
Assunto(s):Distribuição de energia elétrica   Redes de distribuição de energia elétrica   Modelos matemáticos   Programação linear inteira mista

Resumo

A restauração das redes de distribuição de energia elétrica determina as operações das chaves necessárias para isolar uma zona da rede com falta com o objetivo de minimizar os custos operativos vinculados à desconexão de cargas e ao número de mudanças de estado das chaves e disjuntores no estado restaurativo. Adicionalmente, a topologia final da restauração deve garantir que as restrições operacionais do sistema sejam respeitadas, isto é, que os limites de magnitude de tensão dos nós, os limites de magnitude de corrente pelos ramos, as capacidades dos alimentadores se mantenham dentro dos limites de segurança estabelecidos e a operação radial da rede de distribuição. O trabalho de iniciação científica tem por objetivo desenvolver uma metodologia baseado num modelo matemático de programação linear inteiro-misto (PLIM) para resolver o problema de restauração das redes de distribuição de energia elétrica. A metodologia proposta usa técnicas de linearização para obter um modelo de PLIM com uma boa aproximação do modelo de programação não-linear inteiro-misto (PNLIM) original. Um modelo de PLIM tem os seguintes benefícios: (a) um modelo matemático robusto, genérico e flexível; (b) uma solução computacional eficiente com solvers convencionais; e (c) a convergência para a solução ótima é garantida usando técnicas de otimização clássica. O modelo será implementado na linguagem de modelagem matemática AMPL e resolvido usando o solver comercial CPLEX