Memória transacional distribuída e modelos eficientes de distribuição de dados para acelerar aplicações com estruturas de dados irregulares

• Processo: 16/15337-9
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de agosto de 2016
• Vigência (Término): 31 de julho de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Guido Costa Souza de Araújo
• Beneficiário: João Paulo Labegalini de Carvalho
• Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/08293-7 - CECC - Centro de Engenharia e Ciências Computacionais, AP.CEPID
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/01110-0 - Análise de código para identificação de construções afins à primitivas de hardware, BE.EP.DR
• Assunto(s): Paralelismo Computação distribuída

Resumo

O rápido e significativo crescimento do poder computacional, tanto das máquinas convencionais como de alto desempenho, não foi acompanhado por um ganho em mesma escala na produtividade dos programadores comuns em escrever código eficiente, capaz de explorar a crescente heterogeneidade e paralelismo do hardware. A recente mudança na direção de IaaS (Infraestrutura como Serviço) permitiu que programadores comuns também tivessem acesso a HPC (Computação de Alto Desempenho). Todavia, para fazer uso de tais ambientes, os programadores ainda são forçados ou a repensar seus problemas em novas linguagens ou modelos funcionais de programação ou tomar todo o controle sobre os dados e comunicação. Nesse contexto, este projeto estudará como recursos recentemente adicionados ao hardware e novos modelos de programação podem ser combinados para melhorar, ou criar extensões de linguagens e ajudar os desenvolvedores a projetar soluções mais eficientes, escaláveis e de fácil manutenção.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE CARVALHO, JOAO P. L.; ARAUJO, GUIDO; BALDASSIN, ALEXANDRO. The Case for Phase-Based Transactional Memory. IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, v. 30, n. 2, p. 459-472, FEB 2019. Citações Web of Science: 0.