| Processo: | 16/09390-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 12 de abril de 2018 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Nancy Lopes Garcia |
| Beneficiário: | Guilherme Vieira Nunes Ludwig |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Processos Pontuais com Interação | Processos Pontuais Espaciais | Inferência em Processos Estocásticos |
Resumo O processo de Poisson é um dos processos pontuais mais populares para modelar problemas de contagem. Não somente muitos fenômenos naturais podem ser descritos através deste processo, mas também inferência baseada neste modelo é facilmente realizada. A suposição básica de um processo espacial de Poisson é a independência do processo em conjuntos disjuntos. Entretanto, diversos problemas apresentam interação entre os pontos, seja esta interação atrativa, repulsiva ou uma combinação de ambos. Neste projeto abordaremos dois problemas: (1) O que acontece em análise de regressão para processos pontuais se utilizarmos a verossimilhança de um processo de Poisson em um processo não poissoniano? Sabe-se que as estimativas dos coeficientes são consistentes, mas é possível obter estimativas mais eficientes com um modelo semi-paramétrico? (2) Como obter estimativas para processos aglomerados com repulsão através da densidade de Papangelou com respeito ao processo de Poisson? | |
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