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Uso de simulações computacionais de parâmetros espectrais de RMN como suporte à caracterização de vidros metálicos

Processo: 16/12319-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2016
Vigência (Término): 31 de agosto de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:José Pedro Rino
Beneficiário:Ary Rodrigues Ferreira Junior
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Vidros metálicos   Simulação de dinâmica molecular   Métodos ab initio   Ressonância magnética nuclear

Resumo

O objetivo principal da pesquisa é estabelecer e validar um protocolo que permita o emprego consistente de simulações computacionais como um suporte ao estudo das estruturas atômica e eletrônica de vidros metálicos com a espectroscopia por ressonância magnética nuclear de estado sólido (RMN-ES). Existe um grande interesse tecnológico no desenvolvimento destes materiais, para os quais a caracterização estrutural em escala atômica ainda representa um obstáculo para a otimização das técnicas de produção e processamento dos mesmos. Neste âmbito, a espectroscopia por RMN-ES tem se mostrado uma ferramenta bastante promissora. No entanto, devido às interações entre os spins nucleares e os spins dos elétrons de condução, bem como à própria natureza amorfa destas ligas, o uso de simulações computacionais se faz necessário para o estabelecimento de conexões unívocas entre os picos observados nos espectros e a estrutura local subjacente. A validação da abordagem teórica será realizada fazendo uso de dados experimentais disponíveis na literatura. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FERREIRA, ARY R. Chemical bonding in metallic glasses from machine learning and crystal orbital Hamilton population. PHYSICAL REVIEW MATERIALS, v. 4, n. 11 NOV 9 2020. Citações Web of Science: 0.
FERREIRA, ARY R. DFT-GIPAW Al-27 NMR Simulations for Intermetallics: Accuracy Issues and Magnetic Screening Mechanisms. Journal of Physical Chemistry C, v. 123, n. 14, p. 9371-9381, APR 11 2019. Citações Web of Science: 0.
FERREIRA, ARY R.; RINO, JOSE P. On the use of atomistic simulations to aid bulk metallic glasses structural elucidation with solid-state NMR. SCIENTIFIC REPORTS, v. 7, AUG 24 2017. Citações Web of Science: 0.

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