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Uso de aceleradores paralelos para inferência de conectividade cerebral em tempo real

Processo: 16/16271-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de outubro de 2016
Vigência (Término): 30 de setembro de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
Pesquisador responsável:Luiz Antonio Baccalá
Beneficiário:Gabriel Maiolini Capez
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Bioenergia   Conectividade cerebral   Causalidade de Granger   Processamento paralelo

Resumo

O presente estudo pretende examinar formas de paralelizar algoritmos de estimação estatística voltados a conectividade cerebral. Trata-se de um estudo da viabilidade de implementar este tipo de inferência em tempo real tendo por base o método da coerência parcial direcionada, co-desenvolvido pelo autor, ao fazer uso de processadores gráficos (GPUs) disponíveis em computadores pessoais.