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Uso de séries temporais de imagens de satélite para monitorar desmatamento e degradação na Floresta Amazônica

Processo: 16/16968-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de outubro de 2016
Vigência (Término): 30 de setembro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada
Pesquisador responsável:Gilberto Camara Neto
Beneficiário:Rodrigo Anzolin Begotti
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/08398-6 - E-Sensing: análise de grandes volumes de dados de observação da terra para informação de mudanças de uso e cobertura da terra, AP.ESCIENCE.TEM
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Desmatamento   Análise de séries temporais   Amazônia

Resumo

Análises de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto apresentam grande potencial para estudar as trajetórias de mudança da cobertura florestal. Dessa forma, objetivo desse projeto é validar as técnicas de análise e de mineração big data desenvolvidas pelo projeto E-Science para o monitoramento do desmatamento e degradação florestal na Amazônia. A partir da integração dos métodos analíticos com a validação dos dados em campo, espera-se desenvolver um sistema semi-automatizado de detecção de novas áreas de desmatamento e degradação florestal induzida por ações antrópicas. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MACIEL, ADELINE MARINHO; CAMARA, GILBERTO; VINHAS, LUBIA; ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; BEGOTTI, RODRIGO ANZOLIN; FERREIRA GOMES DE ASSIS, LUIZ FERNANDO. A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, v. 33, n. 1, p. 176-192, 2019. Citações Web of Science: 3.
ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; CAMARA, GILBERTO; SANCHES, IEDA; SIMOES, ROLF; CARVALHO, ALEXANDRE; MACIEL, ADELINE; COUTINHO, ALEXANDRE; ESQUERDO, JULIO; ANTUNES, JOAO; BEGOTTI, RODRIGO ANZOLIN; ARVOR, DAMIEN; ALMEIDA, CLAUDIO. Big earth observation time series analysis for monitoring Brazilian agriculture. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 145, n. B, p. 328-339, NOV 2018. Citações Web of Science: 13.

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