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Estudando a estrutura genética da população de uma região geográfica específica: um estudo comparativo usando variantes comuns, raras e estruturais.

Processo: 16/14423-9
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 05 de fevereiro de 2017
Vigência (Término): 04 de novembro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Genética - Genética Humana e Médica
Pesquisador responsável:Fernando Cendes
Beneficiário:Rodrigo Secolin
Supervisor no Exterior: David Comas
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa: Universitat Pompeu Fabra (UPF), Espanha  
Vinculado à bolsa:13/19524-0 - Estudos de associação genética em epilepsia de lobo temporal mesial e acidente vascular cerebral, BP.PD
Assunto(s):Genética populacional   Sequenciamento completo do exoma

Resumo

A estrutura da população e estimativas de ancestralidade têm sido usados com sucesso a quando se é necessário levar em conta diferenças populacionais em estudos de associação. Entretanto, é necessário ter um bom conhecimento da ancestralidade da população a qual se está investigando. Estudos preliminares tem avaliado a estrutura da população e ancestralidade de indivíduos brasileiros. Entretanto, a maioria destes estudos são limitados por i) o número de indivíduos analisados, ii) o pequeno número de marcadores estudados, e iii) não são representativos de importantes regiões do Brasil, tais como o estado de São Paulo. Nós temos disponível em nosso laboratório dados genotípicos da mesma coorte, a partir de microarranjos de polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs), sequenciamento de exoma (WES) e variantes de número de cópias (CNVs). Portanto, a partir da integração destes dados, nosso objetivo é analisar a estrutura da população e ancestralidade de 350 indivíduos referência não relacionados, e 350 indivíduos com epilepsia do lobo temporal mesial com esclerose hipocampal (MTLEHS), os quais foram obtidos no hospital universitário da UNICAMP. Além disso, nós iremos realizar análises adicionais na coorte de indivíduos com MTLEHS, a fim de melhorar nossas chances de identificar regiões de susceptibilidade para esta doença. Nós acreditamos que este estudo pode revelar informações novas e relevantes a respeito da ancestralidade e da estrutura genética mais detalhada da população, o qual será crucial não só para nossos estudos, mas também para outros estudos de associação genética atualmente sendo realizados em coortes de indivíduos com origem no estado de São Paulo.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Análisis genómicos indican la propensión a la obesidad y a la diabetes en poblaciones de São Paulo 
Population study in the state of São Paulo suggests predisposition to obesity and diabetes 
Análise genômica sugere propensão à obesidade e diabetes na população de Campinas 
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (24 total):
Mais itensMenos itens
Correio Popular (Campinas, SP): Região tem predisposição à obesidade (05/Fev/2020)
Folha.com: População de Campinas tem propensão genética à obesidade, sugere análise (04/Fev/2020)
G1: Estudo da Unicamp para mapear ancestralidade identifica 'gene indígena' que predispõe doenças como obesidade e diabetes (04/Fev/2020)
News Medical (Austrália): Computer program analyzes blood plasma to identify weight gain biomarkers (10/Mar/2020)
Biotech News (Austrália): Computer program analyzes blood plasma to identify weight gain biomarkers (10/Mar/2020)
Bio1000 (China): Novos exames de sangue apontam para ganho de peso e risco de diabetes (05/Mar/2020)
CBDL - Câmara Brasileira de Diagnóstico Laboratorial: Novo exame com software pode identificar risco para ganhar peso (21/Fev/2020)
Atemporal: Análise genômica sugere propensão à obesidade e diabetes na população de Campinas (11/Fev/2020)
Blog H News (Irã): Novos exames de sangue apontam para ganho de peso e risco de diabetes (10/Fev/2020)
Jornal de Itatiba : Pesquisadores realizam estudo de ancestralidade em mais de 260 pessoas (07/Fev/2020)
Rádio Brasil Campinas: População da região de Campinas tem tendência genética a ter obesidade e diabetes (06/Fev/2020)
Correio Popular (Campinas, SP) online: Região tem predisposição à obesidade (05/Fev/2020)
ABC - Academia Brasileira de Ciências : Estudo sugere propensão à obesidade e diabetes na população de Campinas (05/Fev/2020)
LabNetwork: Análise genômica sugere propensão à obesidade e diabetes na população de Campinas (05/Fev/2020)
Panorama Farmacêutico: População de Campinas tem propensão genética à obesidade (05/Fev/2020)
Central das Notícias: Região tem predisposição à obesidade (05/Fev/2020)
Central das Notícias: Análise genômica sugere propensão à obesidade e diabetes na população de Campinas (05/Fev/2020)
UNICAMP - Universidade Estadual de Campinas: Analise genômica sugere propensão à obesidade e diabetes na população de Campinas (04/Fev/2020)
Agrosoft: Analise genômica sugere propensão à obesidade e diabetes na população de Campinas (04/Fev/2020)
A Cidade On (São Carlos, SP): População de Campinas tem propensão genética à obesidade (04/Fev/2020)
W Rádio Brasil: Analise genômica sugere propensão à obesidade e diabetes na população de Campinas (04/Fev/2020)
Portal da Enfermagem: Analise genômica sugere propensão à obesidade e diabetes na população de Campinas (04/Fev/2020)
Central das Notícias: População de Campinas tem propensão genética à obesidade, sugere análise (04/Fev/2020)
Brasil CT&I: Análise genômica sugere propensão à obesidade e diabetes na população de Campinas (04/Fev/2020)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SECOLIN, RODRIGO; MAS-SANDOVAL, ALEX; ARAUNA, LARA R.; TORRES, FABIO R.; DE ARAUJO, TANIA K.; SANTOS, MARILZA L.; ROCHA, CRISTIANE S.; CARVALHO, BENILTON S.; CENDES, FERNANDO; LOPES-CENDES, ISCIA; COMAS, DAVID. Distribution of local ancestry and evidence of adaptation in admixed populations. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, SEP 25 2019. Citações Web of Science: 0.

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