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Otimização dos parâmetros de exposição em mamografia digital: estudos experimentais e por Simulação Monte Carlo

Processo: 16/15366-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2017
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2018
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
Convênio/Acordo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Alessandra Tomal
Beneficiário:Rodrigo Trevisan Massera
Instituição-sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Mamografia   Dosimetria   Física médica

Resumo

O câncer de mama é o tipo de câncer mais frequente entre as mulheres, sendo o maior responsável pela mortalidade nesta população. A mamografia é atualmente a técnica mais utilizada para a detecção precoce do câncer de mama. Atualmente, recentes avanços no desenvolvimento de sistemas de imagens digitais têm possibilitado uma melhoria na sensibilidade do exame.Este projeto possui como objetivo um estudo sistemático das condições ótimas de exposição para o exame de mamografia digital utilizando-se da aquisição de imagens médicas e estudos de dosimetria. A fim de que isto seja possível, haverá uma parte prática de aquisição de imagens digitais obtidas por equipamentos clínicos e phantoms simuladores de tecidos das mamas (para diferentes composições) em conjunto de uma parte teórica, desenvolvida através de simulação Monte Carlo para buscar novas configurações e novos parâmetros de exposição que poderiam ser utilizados nos exames de mamografia digital.As conclusões deste trabalho contribuirão para a identificação de condições em que se pode melhorar a qualidade da imagem obtida com a menor dose, visando reduzir o risco associado à exposição do paciente à radiação ionizante e seus resultados serão propostos para otimizar os exames mamográficos em pacientes reais. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MASSERA, RODRIGO T.; FERNANDEZ-VAREA, JOSE M.; TOMAL, ALESSANDRA. Impact of photoelectric cross section data on systematic uncertainties for Monte Carlo breast dosimetry in mammography. Physics in Medicine and Biology, v. 66, n. 11 JUN 7 2021. Citações Web of Science: 0.
TREVISAN MASSERA, RODRIGO; TOMAL, ALESSANDRA. Estimation of glandular dose in mammography based on artificial neural networks. Physics in Medicine and Biology, v. 65, n. 9 MAY 7 2020. Citações Web of Science: 0.
MASSERA, RODRIGO TREVISAN; TOMAL, ALESSANDRA. Skin models and their impact on mean glandular dose in mammography. PHYSICA MEDICA-EUROPEAN JOURNAL OF MEDICAL PHYSICS, v. 51, p. 38-47, JUL 2018. Citações Web of Science: 2.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

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