Impacto da Topologia de Conexões na Dinâmica de Redes de Neurônios Integra-Dispara Estocásticos

• Processo: 16/20945-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Jorge Stolfi
• Beneficiário: Ariadne de Andrade Costa
• Supervisor: Olaf Sporns
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Indiana University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 16/00430-3 - Simulações computacionais de redes balanceadas com neurônios Integra-Dispara estocásticos, BP.PD
• Assunto(s): Topologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Criticalidade auto-organizada | Neurônios integra-dispara estocásticos | Topologia | Mecânica Estatística/Neurociência Computacional

Resumo

Existem evidências experimentais de criticalidade auto-organizada em muitos sistemas, inclusive em certas regiões do cérebro humano. O principal objetivo desse projeto é a modelagem matemática de sistemas neuronais, tais como o córtex humano. Pretendemos estudar as propriedades de modelos de redes neuronais, focando na influência da topologia da rede e da plasticidade sináptica particularmente na ocorrência de criticalidade auto-organizada. Esse projeto de estágio se contextualiza nos objetivos gerais do projeto de pós-doutorado, contribuindo para uma compreensão das condições topológicas de rede que podem levar o cérebro (córtex) à auto-organização à criticalidade.

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FERREIRA CAMPOS, JOAO GUILHERME; COSTA, ARIADNE DE ANDRADE; COPELLI, MAURO; KINOUCHI, OSAME. Correlations induced by depressing synapses in critically self-organized networks with quenched dynamics. Physical Review E, v. 95, n. 4, APR 10 2017. (13/07699-0, 16/20945-8, 16/00430-3)

COSTA, ARIADNE A.; BROCHINI, LUDMILA; KINOUCHI, OSAME. Self-Organized Supercriticality and Oscillations in Networks of Stochastic Spiking Neurons. Entropy, v. 19, n. 8, AUG 2017. (16/24676-1, 13/07699-0, 16/20945-8, 16/00430-3)

GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO; BROCHINI, LUDMILA; COSTA, ARIADNE A.; CARVALHO, TAWAN T. A.; KINOUCHI, OSAME. Synaptic balance due to homeostatically self-organized quasicritical dynamics. PHYSICAL REVIEW RESEARCH, v. 2, n. 1, FEB 20 2020. (16/24676-1, 13/07699-0, 19/12746-3, 16/00430-3, 18/09150-9, 16/20945-8)

COSTA, ARIADNE A.; AMON, MARY JEAN; SPORNS, OLAF; FAVELA, LUIS H.; CORNELIUS, S; CORONGES, K; GONCALVES, B; SINATRA, R; VESPIGNANI, A. Fractal Analyses of Networks of Integrate-and-Fire Stochastic Spiking Neurons. COMPLEX NETWORKS IX, v. N/A, p. 11-pg., 2018-01-01. (13/07699-0, 16/00430-3, 16/20945-8)

FERREIRA CAMPOS, JOAO GUILHERME; COSTA, ARIADNE DE ANDRADE; COPELLI, MAURO; KINOUCHI, OSAME. Correlations induced by depressing synapses in critically self-organized networks with quenched dynamics. PHYSICAL REVIEW E, v. 95, n. 4, p. 8-pg., 2017-04-10. (13/07699-0, 16/00430-3, 16/20945-8)