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Agregação e carbono orgânico de Latossolo Vermelho sob sistemas de cultivo e mata

Processo: 16/22044-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2017
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
Pesquisador responsável:Carolina Fernandes
Beneficiário:Amanda Manduca Rosa da Silva
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
Assunto(s):Semeadura   Física do solo   Latossolos

Resumo

O desenvolvimento vegetal adequado é dependente da qualidade e das condições que o solo é capaz de fornecer. A aeração, infiltração, retenção de água e nutrientes, por sua vez, são resultados da agregação do solo, gerada pela união de partículas orgânicas e minerais. Então, esse trabalho objetiva avaliar as diferenças de atributos físicos de um Latossolo Vermelho de textura argilosa em diferentes situações. Serão utilizadas três áreas: uma de mata reflorestada (M) com cinco ha, a qual será referência para a comparação dos atributos avaliados, e outras duas com cultivo de milho, sendo uma com Sistema de Preparo Convencional (SPC) e outra com Sistema de Semeadura Direta (SSD). Após a colheita do milho, serão amostrados 30 pontos em cada uma dessas duas áreas e 30 pontos na área de mata, sendo que a amostragem do solo será realizada em duas camadas, sendo elas 0 - 0,10 e 0,10 - 0,20 m de profundidade. Serão coletadas amostras deformadas, com auxílio de trado tipo holandês e amostras em torrões com o auxílio do enxadão. Ao total, serão amostrados 180 pontos para se determinar o índice de agregação do solo, o diâmetro médio ponderado, o teor de carbono orgânico total, e o fracionamento da matéria orgânica em carbono orgânico particulado e carbono orgânico associado aos minerais. Inicialmente, será utilizada a estatística descritiva para caracterizar as áreas, calculando-se média, variância, erro padrão da média, intervalos de confiança para a média e gráfico de dispersão para cada área. Posteriormente, será realizada a aplicação de um método estatístico multivariado, que permitirá a identificação e a ordenação das variáveis que mais influenciam na diferenciação dos 180 pontos amostrados. (AU)