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Pedologia de precisão: caracterização e mapeamento de solos em tempo real por geotecnologias

Processo: 16/26124-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Vigência (Início): 01 de março de 2017
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
Pesquisador responsável:José Alexandre Melo Demattê
Beneficiário:Wanderson de Sousa Mendes
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/22262-0 - Geotecnologias no mapeamento digital pedológico detalhado e biblioteca espectral de solos do Brasil: desenvolvimento e aplicações, AP.TEM
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Pedologia   Geotecnologias   Mapeamento do solo   Tempo-real   Agricultura de precisão   Piracicaba (SP)

Resumo

A meta deste trabalho é criar um novo conceito em Pedologia, a Pedologia de Precisão, a qual fará uso de equipamentos geotecnológicos associados a métodos estatísticos e computacionais a fim de identificar e caracterizar os diversos corpos de solos in-situ. Serão desenvolvidas várias estratégias na associação de técnicas e variáveis relacionadas aos fatores de formação do solo para o mapeamento de três áreas piloto na região de Piracicaba, SP. Os estudos serão realizados em duas etapas. A primeira será realizada em escritório com levantamentos prévios em campo visando a coleta de informações para um pré-zoneamento. Nesta etapa serão utilizadas: cartas geológicas; modelos digitais de elevação para a extração de atributos do terreno, como declividade, fator LS, forma do relevo e localização relativa; fotografias aéreas coloridas em escala 1:5.000; imagens de satélite para a obtenção de espectros digitais a serem utilizados na identificação e caracterização dos alvos de interesse; gamaespectrorradiômetro acoplado a uma plataforma automóvel; e modelos do terreno e fotografias aéreas coloridas com alta resolução espacial obtidas com câmeras Lidar e HiperEspectral (300 - 1100 nm) em RGB, respectivamente, acopladas a um veículo aéreo não tripulado. De posse dos mapas do pré-zoneamento e dos pontos de prospecção gerados pela compilação dos dados na primeira etapa, o estudo seguirá em campo. Nesta ocasião serão utilizados espectrorradiômetros (VIS-NIR-SWIR-MIR), gamaespectrômetro, susceptibilímetro magnético, radar de penetração no solo (GPR), condutivímetros e colorímetros com chip para cor Munsell associados a um sistema de informações geográficas (laptop, programas e aparelho GPS) para registro e processamento das informações localizadas geograficamente. Estes equipamentos fornecerão maior suporte ao pedólogo nas interpretações e alocação de novos pontos de amostragem em tempo real graças ao uso de modelos de predição de atributos baseados em bancos de dados previamente desenvolvidos, buscando-se a delimitação e caracterização dos corpos de solo com alta resolução. Após a coleta de dados, serão gerados mapas de atributos do solo determinados/estimados com o auxílio da geotecnologia. Estes mapas permitirão a identificação de unidades de mapeamento, as quais serão estudadas ainda em perfis representativos com o uso dos equipamentos geotecnológicos associados à descrição morfológica tradicional. Ao final, serão obtidos mapas de classes de solos com alto nível de detalhes. (AU)

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SOUZA, ARNALDO B.; DEMATTE, JOSE A. M.; MELLO, FELLIPE A. O.; SALAZAR, DIEGO F. U.; MENDES, WANDERSON S.; SAFANELLI, JOSE L. Ratio of Clay Spectroscopic Indices and its approach on soil morphometry. Geoderma, v. 357, JAN 1 2020. Citações Web of Science: 0.
POPPIEL, RAUL R.; LACERDA, MARILUSA P. C.; SAFANELLI, JOSE L.; RIZZO, RODNEI; OLIVEIRA, JR., MANUEL P.; NOVAIS, JEAN J.; DEMATTE, JOSE A. M. Mapping at 30 m Resolution of Soil Attributes at Multiple Depths in Midwest Brazil. REMOTE SENSING, v. 11, n. 24 DEC 2 2019. Citações Web of Science: 0.
MENDES, WANDERSON DE S.; MEDEIROS NETO, LUIZ G.; DEMATTE, JOSE A. M.; GALLO, BRUNA C.; RIZZO, RODNEI; SAFANELLI, JOSE L.; FONGARO, CAIO T. Is it possible to map subsurface soil attributes by satellite spectral transfer models?. Geoderma, v. 343, p. 269-279, JUN 1 2019. Citações Web of Science: 3.
FONGARO, CAIO T.; DEMATTE, JOSE A. M.; RIZZO, RODNEI; SAFANELLI, JOSE LUCAS; MENDES, WANDERSON DE SOUSA; DOTTO, ANDRE CARNIELETTO; VICENTE, LUIZ EDUARDO; FRANCESCHINI, MARSTON H. D.; USTIN, SUSAN L. Improvement of Clay and Sand Quantification Based on a Novel Approach with a Focus on Multispectral Satellite Images. REMOTE SENSING, v. 10, n. 10 OCT 2018. Citações Web of Science: 1.
GALLO, BRUNA C.; DEMATTE, JOSE A. M.; RIZZO, RODNEI; SAFANELLI, JOSE L.; MENDES, WANDERSON DE S.; LEPSCH, IGO F.; SATO, MARCUS V.; ROMERO, DANILO J.; LACERDA, MARILUSA P. C. Multi-Temporal Satellite Images on Topsoil Attribute Quantification and the Relationship with Soil Classes and Geology. REMOTE SENSING, v. 10, n. 10 OCT 2018. Citações Web of Science: 6.

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