| Processo: | 16/23364-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2018 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Genética - Genética Humana e Médica |
| Pesquisador responsável: | João Bosco Pesquero |
| Beneficiário: | Renan Paulo Martin |
| Supervisor: | Nara Lygia de Macena Sobreira |
| Instituição Sede: | Escola Paulista de Medicina (EPM). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Johns Hopkins University (JHU), Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 14/20965-3 - Estudo in silico de mutações gênicas causadoras do angioedema hereditário, BP.PD |
| Assunto(s): | Biologia computacional Sequenciamento de nova geração Angioedemas hereditários Genômica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Angioedema Hereditário | bioinformática | Genômica | Next Generation Sequencing | phenoDB | Bioinformática |
Resumo O angioedema hereditário (HAE) é uma doença hereditária autossômica dominante caracterizada por episódios dolorosos de edema com localização e gravidade variáveis. A maioria dos pacientes diagnosticados apresenta mutação no gene C1 inibidor (C1-INH), com níveis anormais ou com deficiência funcional (HAE tipo I e II, respectivamente) ou gene do Fator 12 (FXII) (HAE Tipo 3). Estas mutações levam a uma super produção de bradicinina (BK), o peptídeo responsável pela formação de edema. Além disso, há um HAE de etiologia molecular desconhecida, onde os pacientes apresentam os mesmos sintomas, mas nenhuma mutação em ambos os genes conhecidos. A fim de descobrir possíveis genes candidatos envolvidos na fisiopatologia de HAE de base molecular desconhecida, propomos a utilização de sequenciamento de nova geração (NGS) para investigar indivíduos com HAE e sem mutação em SERPING1 ou F12. Além disso, pretendemos procurar moduladores da doença em famílias com a mesma mutação causadora e manifestações clínicas variáveis. O sequenciamento será realizado com Ion Proton no Laboratório do Prof João Bosco Pesquero e os dados adquiridos serão analisados com o software PhenoDB no laboratório do Dr. Nara Sobreira da Universidade Johns Hopkins. Os resultados do presente projeto poderam melhorar o conhecimento sobre o HAE e ajudar a melhorar os diagnóstico e a qualidade de vida dos pacientes. | |
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