Lidar aerotransportado para a quantificação de mudanças nos estoques de biomassa e na dinâmica da estrutura de florestas afetadas por fogo na Amazônia Central

• Processo: 16/21043-8
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de março de 2017
• Situação: Interrompido
• Área do conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas
• Pesquisador responsável: Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
• Beneficiário: Aline Pontes Lopes
• Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 18/24457-3 - Lidar multitemporal para a quantificação dos estoques de biomassa e da dinâmica da estrutura do dossel em florestas afetadas por fogo na Amazônia Central, BE.EP.DR
• Assunto(s): Dinâmica florestal Biomassa Fogo Sensoriamento remoto Amazônia

Resumo

Os incêndios florestais na Amazônia brasileira podem ser responsáveis por mais de 50% das emissões globais por mudança de uso da terra. Contudo, os impactos em longo prazo das queimadas nas florestas amazônicas ainda são insuficientemente quantificados, sobretudo, nas regiões distantes do arco do desmatamento, menos conhecidas pela ocorrência de tais incêndios. O governo brasileiro e as instituições de fomento à pesquisa têm priorizado estudos que subsidiem a mitigação das mudanças ambientais, especialmente mudanças climáticas, desmatamento e degradação florestal. Diante disso, este projeto tem como objetivo principal quantificar a dinâmica dos incêndios florestais no norte do Interflúvio Purus-Madeira, na Amazônia Central, e o seus impactos sobre a dinâmica da estrutura das florestas e dos estoques de biomassa. Para atingir este objetivo será utilizada uma abordagem multitemporal e multiescala a partir de dados de inventários florestais em áreas afetadas por fogo, combinados a dados LiDAR aerotransportados e imagens do satélite Landsat. Os estoques de biomassa e os processos de mortalidade, recrutamento e crescimento serão quantificados com os inventários florestais. Estes dados, associados a métricas e modelos derivados do LiDAR, serão utilizados para gerar estimativas de sua distribuição espacial. A variação temporal destas estimativas permitirá o estudo da dinâmica de degradação e regeneração da floresta nos anos posteriores ao fogo e, ainda, o cálculo das emissões de carbono associadas a estes processos. Além disso, será avaliado o potencial dos dados LiDAR para gerar estimativas das mudanças observadas nos estoques e na estrutura florestal. Assim, esta tese visa fornecer um arcabouço metodológico para auxiliar na definição das estratégias de mitigação dos impactos das mudanças climáticas.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE ALMEIDA, CATHERINE TORRES; GALVAO, LENIO SOARES; DE OLIVEIRA CRUZ E ARAGAO, LUIZ EDUARDO; HENRY BALBAUD OMETTO, JEAN PIERRE; JACON, ALINE DANIELE; DE SOUZA PEREIRA, FRANCISCA ROCHA; SATO, LUCIANE YUMIE; LOPES, ALINE PONTES; LIMA DE ALENCASTRO GRACA, PAULO MAURICIO; SILVA, CAMILA VALERIA DE JESUS; FERREIRA-FERREIRA, JEFFERSON; LONGO, MARCOS. Combining LiDAR and hyperspectral data for aboveground biomass modeling in the Brazilian Amazon using different regression algorithms. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 232, OCT 2019. Citações Web of Science: 0.

CAMPANHARO, WESLEY A.; LOPES, ALINE P.; ANDERSON, LIANA O.; DA SILVA, THIAGO F. M. R.; ARAGAO, LUIZ E. O. C. Translating Fire Impacts in Southwestern Amazonia into Economic Costs. REMOTE SENSING, v. 11, n. 7 APR 1 2019. Citações Web of Science: 1.