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Aplicação de técnicas avançadas de biologia computacional para a análise de dados genômicos

Processo: 16/26173-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2017
Vigência (Término): 31 de outubro de 2018
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Pesquisador responsável:Iscia Teresinha Lopes Cendes
Beneficiário:Maira Ribeiro Rodrigues
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas, SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07559-3 - Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia - BRAINN, AP.CEPID
Assunto(s):Neurologia   Neurociências   Neurogenética   Biologia computacional   Bioestatística   Acidente vascular cerebral   Epilepsia   Sequenciamento de alta performance

Resumo

A disponibilidade de tecnologias de nova geração para sequenciamento de moléculas de DNA e RNA permite a compreensão de eventos biológicos complexos. Esta característica impulsiona a utilização de tais técnicas em pesquisas biomédicas e, mais recentemente, motiva suas aplicações no contexto clínico. Os equipamentos utilizados no sequenciamento geram volumes de dados cada vez maiores e apenas o uso adequado de técnicas computacionais avançadas permite a visualização e interpretação apropriadas destas fontes de dados em face dos fenótipos de interesse. O objetivo principal desta proposta é desenvolver e aprimorar os aspectos algorítmicos e metodológicos da Biologia Computacional e Bioestatística, no contexto de análise de dados de sequenciamento de alto desempenho, afim de facilitar a compreensão de eventos biológicos complexos, em particular, mecanismos moleculares envolvidos na Epilepsia e no Acidente Vascular Cerebral (AVC). (AU)