Bolsa 17/00123-6 - Seleção genômica, Melhoramento genético animal - BV FAPESP
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Estudo de associação genômica ampla (GWAS) para características de carcaça de tilápias Oreochromis sp

Processo: 17/00123-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2017
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2017
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca - Aquicultura
Pesquisador responsável:Rafael Vilhena Reis Neto
Beneficiário:Rafael Vilhena Reis Neto
Pesquisador Anfitrião: José Manuel Yáñez López
Instituição Sede: Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Registro. Registro , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Universidad de Chile, Chile  
Assunto(s):Seleção genômica   Melhoramento genético animal   Tilápia   Polimorfismo de um único nucleotídeo   Técnicas de genotipagem
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:locus de características quantitativas QTL | painel de SNPs de alta densidade | Seleção assistida por marcadores MAS | selecao genomica | Genética e melhoramento de peixes

Resumo

Análises de Associação Genômica Ampla (GWAS) serão realizadas em uma população de Tilápias com objetivo de verificar a associação entre marcadores SNP's e características corporais de importância econômica. 1900 animais da variedade de Tilápia Supra®, provenientes do programa de melhoramento genético conduzido pelo Grupo ACI S.A (Cañas - Costa Rica), serão fenotipados (peso corporal e rendimento de filé) e genotipados. O DNA genômico será extraído de amostras da nadadeira caudal dos peixes e a genotipagem será realizada utilizando um painel de 50k SNP's em desenvolvimento por pesquisadores da Aquainnovo e Universidad de Chile juntamente com a empresa Affymetrix. A qualidade da genotipagem será testada considerando o índice de Desequilíbrio de Hardy-Weinberg, Menor Frequência Alélica e taxa de genotipagem. O nível de desequilíbrio de ligação (r2) será calculado para verificar a capacidade dos marcadores de registrar a variação fenotípica da característica analisada. As análises GWAS seguirão um modelo linear misto considerando os efeitos fixos, efeito genético aditivo aleatório individual e o efeito aleatório do marcador genético. Os valores utilizados para verificar a associação significativa entre os marcadores SNPs e as características avaliadas serão corrigido pelo método de Bonferroni. A proporção da herdabilidade e da variância fenotípica explicada pelos marcadores serão estimadas. O efeito aproximado de cada marcador SNP será estimado por regressão linear. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
REIS NETO, RAFAEL VILHENA; YOSHIDA, GRAZYELLA MASSAKO; PAUL LHORENTE, JEAN; MANUEL YANEZ, JOSE. Genome-wide association analysis for body weight identifies candidate genes related to development and metabolism in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Molecular Genetics and Genomics, v. 294, n. 3, p. 563-571, . (17/00123-6)