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Como a correlação genética entre caracteres fenotípicos influência a coevolução entre espécies?

Processo: 16/14277-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2017
Vigência (Término): 31 de outubro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Teórica
Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Paulo Roberto Guimarães Junior
Beneficiário:Ana Paula Aprígio Assis
Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/14809-0 - Dinâmica evolutiva em redes ecológicas, AP.JP2
Assunto(s):Genética quantitativa   Ecologia evolutiva
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:correlação genética | Genética quantitativa | Interações interespecíficas | teoria do Mosaico Geográfico de Coevolução | Ecologia Evolutiva

Resumo

Coevolução, a mudança evolutiva causada por seleção recíproca entre populações de espécies distintas via interações ecológicas, é uma força que pode influenciar a evolução fenotípica, a diversificação de espécies e a organização de comunidades biológicas. Nos últimos anos, modelos matemáticos identificaram alguns dos mecanismos que podem moldar a dinâmica coevolutiva. Tais modelos coevolutivos usualmente descrevem a evolução de um único caráter fenotípico sob a influência da seleção recíproca associada a interações interespecíficas. Todavia, sabemos que em geral, múltiplos caracteres mediam a interação entre espécies. Estudos de genética quantitativa revelaram que a evolução de múltiplos caracteres em uma população é dependente das correlações genéticas entre os caracteres. A correlação genética observada entre caracteres pode influenciar a dinâmica coevolutiva, moldando tanto a taxa de evolução como os padrões fenotípicos resultantes. Neste projeto combinaremos modelos coevolutivos e a teoria de genética quantitativa com o objetivo de investigar como diferentes padrões de correlação genética entre caracteres influenciam o processo coevolutivo em um par de espécies. Sendo coevolução um processo local, a força e direção das pressões seletivas por ela imposta dependem da estrutura espacial das espécies que interagem. Portanto, utilizaremos a abordagem de redes complexas para investigar o efeito da estrutura espacial sobre processos coevolutivos de caracteres geneticamente correlacionados. Ao combinar elementos teóricos de diferentes disciplinas, esperamos que este projeto contribua para 1) expandir o entendimento sobre a interação entre processos ecológicos e evolutivos que geram padrões fenotípicos observados na natureza, 2) desenvolver previsões que possam ser empiricamente testadas sobre como a coevolução molda fenótipos multivariados no nível genético, e 3) entender como fenótipos multivariados influenciam interações ecológicas. (AU)

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ASSIS, ANA PAULA APRIGIO; GUIMARAES, PAULO ROBERTO. Organisms as Complex Structures Wrapped in a Complex Web of Life*. American Naturalist, v. 199, n. 6, p. 4-pg., . (18/14809-0, 16/14277-2)
COSMO, LEANDRO G.; ASSIS, ANA PAULA A.; DE AGUIAR, MARCUS A. M.; PIRES, MATHIAS M.; VALIDO, ALFREDO; JORDANO, PEDRO; THOMPSON, JOHN N.; BASCOMPTE, JORDI; GUIMARAES JR, PAULO R.. Indirect effects shape species fitness in coevolved mutualistic networks. Nature, v. N/A, p. 21-pg., . (21/14335-0, 16/14277-2, 19/22146-3, 18/14809-0, 19/25478-7, 22/07939-0)
MITTELMAN, PEDRO; LANDIM, ANNA REBELLO; GENES, LUISA; ASSIS, ANA PAULA A.; STARLING-MANNE, CAROLINA; LEONARDO, PAULA V.; FERNANDEZ, FERNANDO A. S.; GUIMARAES, JR., PAULO R.; PIRES, ALEXANDRA S.. Trophic rewilding benefits a tropical community through direct and indirect network effects. ECOGRAPHY, . (16/14277-2, 18/14809-0)
MASCARENHAS, RILQUER; RUZISKA, FLAVIA M.; MOREIRA, EDUARDO FREITAS; CAMPOS, AMANDA B.; LOIOLA, MIGUEL; REIS, KAIKE; TRINDADE-SILVA, AMARO E.; BARBOSA, FELIPE A. S.; SALLES, LUCAS; MENEZES, RAFAEL; et al. Integrating Computational Methods to Investigate the Macroecology of Microbiomes. FRONTIERS IN GENETICS, v. 10, . (17/08406-7, 16/14277-2)

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