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Recursos sonoros e linked data: uma abordagem sobre metadados

Processo: 17/00057-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2017
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2018
Área de conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação - Biblioteconomia
Pesquisador responsável:Ana Carolina Simionato Arakaki
Beneficiário:Amanda Azevedo dos Santos
Instituição Sede: Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Áudio (multimídia)   Catalogação   Metadados   Representação temática   Tratamento da informação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:catalogação | Linked data | Linking Open Data | Metadados | Recursos sonoros | Representação da informação | Representação da informação

Resumo

Com o aumento dos fluxos informacionais no contexto da Web, em decorrência ao desenvolvimento das tecnologias de informação e comunicação, a aceitação e o aumento gradativo de sua utilização, despertou ao campo da Ciência da Informação. Dessa forma, a necessidade de estudos acerca do desenvolvimento de ferramentas e metodologias para o tratamento mais adequado dos recursos informacionais encontrados e disseminados na Web. No contexto que engloba os recursos sonoros o seu crescimento ocorre de maneira acelerada e descontrolada, sem seguir um padrão ou método de organização e representação que auxilie a sua recuperação e acesso. A pesquisa objetiva­-se a analisar os conjuntos de dados abertos de recursos sonoros disponíveis no projeto Linking Open Data para que possam contribuir com as construções de registros para catálogos de recursos sonoros. Os procedimentos metodológicos utilizados são teóricos e aplicados, por uma análise exploratória e por meio de uma revisão bibliográfica sobre os temas principais dessa pesquisa, será utilizada a ferramenta Open Refine. Espera­-se que os resultados contribuam para a representação e organização dos dados áudio musicais, e que disponibilize a vinculação com outras coleções, como será analisado pela relação do Linking Open Data. (AU)

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