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Decodificação de intervalo temporal e erro preditivo em sinais neurais

Processo: 16/24951-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2017
Situação:Interrompido
Área do conhecimento:Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Cognitiva
Pesquisador responsável:André Mascioli Cravo
Beneficiário:Mateus Silvestrin
Instituição-sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Assunto(s):Análise multivariada

Resumo

A interação de expectativas e informação sensorial são parte importante do processamento perceptual. Evidências de como a interação entre esses aspectos se refletem em correlatos neurais e modulam a percepção humana são conhecidas para sentidos como visão e audição. Evidências do mesmo gênero para a percepção de tempo são escassas. Alguns modelos sobre processamento perceptual propõem que a diferença entre a previsão quanto à estimulação sensorial e a estimulação de fato ocorrida, o erro preditivo, é um elemento-chave no processamento. Alguns trabalhos vem identificando que o erro preditivo parece estar representado de forma dinâmica nos padrões neurais de processamento sensorial. Estudos sobre a existência de um mecanismo semelhante na estimação temporal são inexistes até o momento. Este projeto propõe a utilização de experimentos com aquisição concomitante de EEG e de métodos de análise de padrões multivariados para investigar: (1) se intervalos temporais estão representados em padrões de ativação neural, (2) se o erro preditivo está representado nesses mesmos padrões e (3) se essas representações dependem da qualidade sensorial dos estímulos e da certeza que o participante possui em sua expectativa. (AU)