Decodificação de intervalo temporal e erro preditivo em sinais neurais

• Processo: 16/24951-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de maio de 2017
• Vigência (Término): 31 de agosto de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Cognitiva
• Pesquisador responsável: André Mascioli Cravo
• Beneficiário: Mateus Silvestrin
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise multivariada Percepção de tempo Percepção (psicologia)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Padrões Multivariados | Eeg | Erro Preditivo | Tempo | Neurociência Cognitiva

Resumo

A interação de expectativas e informação sensorial são parte importante do processamento perceptual. Evidências de como a interação entre esses aspectos se refletem em correlatos neurais e modulam a percepção humana são conhecidas para sentidos como visão e audição. Evidências do mesmo gênero para a percepção de tempo são escassas. Alguns modelos sobre processamento perceptual propõem que a diferença entre a previsão quanto à estimulação sensorial e a estimulação de fato ocorrida, o erro preditivo, é um elemento-chave no processamento. Alguns trabalhos vem identificando que o erro preditivo parece estar representado de forma dinâmica nos padrões neurais de processamento sensorial. Estudos sobre a existência de um mecanismo semelhante na estimação temporal são inexistes até o momento. Este projeto propõe a utilização de experimentos com aquisição concomitante de EEG e de métodos de análise de padrões multivariados para investigar: (1) se intervalos temporais estão representados em padrões de ativação neural, (2) se o erro preditivo está representado nesses mesmos padrões e (3) se essas representações dependem da qualidade sensorial dos estímulos e da certeza que o participante possui em sua expectativa. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CRAVO, ANDRE MASCIOLI; DE AZEVEDO, GUSTAVO BRITO; BILACCHI AZARIAS, CRISTIANO MORAES; BARNE, LOUISE CATHERYNE; BUENO, FERNANDA DANTAS; DE CAMARGO, RAPHAEL Y.; MORITA, VANESSA CARNEIRO; PUPO SIRIUS, ESAU VENTURA; RECIO, RENAN SCHIAVOLIN; SILVESTRIN, MATEUS; et al. Time experience during social distancing: A longitudinal study during the first months of COVID-19 pandemic in Brazil. SCIENCE ADVANCES, v. 8, n. 15, p. 18-pg., 2022-04-01. (19/06423-7, 16/24951-2, 19/25572-3, 17/25161-8, 17/24575-3)

NOGUEIRA, MATEUS G.; SILVESTRIN, MATEUS; BARRETO, CANDIDA S. F.; SATO, JOAO RICARDO; MESQUITA, RICKSON C.; BIAZOLI, CLAUDINEI; BAPTISTA, ABRAHAO F.. Differences in brain activity between fast and slow responses on psychomotor vigilance task: an fNIRS study. BRAIN IMAGING AND BEHAVIOR, v. N/A, p. 12-pg., 2022-01-29. (16/24951-2, 18/21934-5)

SILVEIRA, MARCELO V.; SILVESTRIN, MATEUS; VILELA, EDUARDO C.; DE ROSE, JULIO C.; ARNTZEN, ERIK; CAETANO, MARCELO S.. Equivalence relations do exist before they are tested: Confirmatory evidence revealed by EEG measurements. JOURNAL OF THE EXPERIMENTAL ANALYSIS OF BEHAVIOR, v. 115, n. 1, SI, p. 284-295, JAN 2021. (17/06178-7, 19/14661-5, 14/50909-8, 16/24951-2)