Abordagem multimodelos para previsão da produtividade da cana-de-açúcar e avaliação do desempenho da cultura sob condições climáticas atuais e futuras

• Processo: 16/11170-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de maio de 2017
• Vigência (Término): 30 de junho de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Paulo Cesar Sentelhas
• Beneficiário: Henrique Boriolo Dias
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 17/24424-5 - Desenvolvimento de parâmetros do modelo APSIM-Sugar para variedades brasileiras de cana-de-açúcar e seu uso para otimizar a interação genótipo x ambiente x manejo visando produtividade e qualidade, BE.EP.DR
• Assunto(s): Adaptação ambiental Mudança climática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: adaptação | Mitigação | modelos de simulação | Mudanças Climáticas | Saccharum spp | Tolerancia ao déficit hídrico | Modelagem agrometeorológica

Resumo

A cana-de-açúcar tem grande importância no agronegócio brasileiro, sendo cultivada em aproximadamente 10 milhões de ha, onde há uma ampla gama de condições edafoclimáticas. Devido à grande variabilidade dos níveis de produtividade da cana-de-açúcar ao longo dos cortes e entre as regiões produtoras, estimações e previsões de produtividade da referida cultura são valiosas para o planejamento e tomadas de decisão no setor sucroenergético. O cultivo da referida cultura tem se expandido para regiões anteriormente consideradas marginais por deficiência hídrica, onde a cultura precisa se adaptar a esses novos ambientes de produção. Além de adaptações aos novos ambientes de produção, adaptações a possíveis mudanças climáticas futuras também devem ser avaliadas. Espera-se que as mudanças climáticas tenham importantes consequências na produção da cana-de-açúcar e, portanto, previsões confiáveis a respeito das respostas da cultura a tais mudanças são necessárias. Estimações, previsões e a avaliação da produtividade nos ambientes atuais e futuros podem ser feitas por meio de modelos de simulação de culturas, os quais quando utilizados em conjunto podem reduzir a incerteza associada às simulações, minimizando o erro das estimativas. Desse modo, o presente projeto tem os seguintes objetivos: i) elaborar um sistema de previsão da produtividade da cana-de-açúcar com abordagem multimodelos e empregando-se séries históricas de dados meteorológicos; ii) avaliar o impacto de alterações em características genéticas das cultivares em dois modelos de simulação de culturas visando possíveis adaptações aos ambientes de produção em condições de deficiência hídrica e; iii) avaliar a produtividade da cana-de-açúcar em cenários de mudanças climáticas futuras sob a abordagem multimodelos e realizar alterações em características de cultivares em dois modelos de simulação visando possíveis estratégias de adaptação, caso esses cenários sejam negativos, de modo a mitigar os impactos esperados. Espera-se que os resultados possam auxiliar no planejamento e tomadas de decisão no setor sucroenergético, por meio de informações mais precisas e acuradas tanto no cenário climático atual como em cenários futuros. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DIAS, HENRIQUE BORIOLO; SENTELHAS, PAULO CESAR; INMAN-BAMBER, GEOFF; EVERINGHAM, YVETTE. Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model. INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS, v. 171, NOV 1 2021. (16/11170-2)

DIAS, HENRIQUE BORIOLO; INMAN-BAMBER, GEOFF; BERMEJO, RODRIGO; SENTELHAS, PAULO CESAR; CHRISTODOULOU, DIOMEDES. New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments. FIELD CROPS RESEARCH, v. 235, p. 38-53, APR 1 2019. (17/24424-5, 16/11170-2)

DIAS, HENRIQUE BORIOLO; SENTELHAS, PAULO CESAR. Assessing the performance of two gridded weather data for sugarcane crop simulations with a process-based model in Center-South Brazil. INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOMETEOROLOGY, v. 65, n. 11, p. 1881-1893, NOV 2021. (16/11170-2)

DIAS, HENRIQUE BORIOLO; INMAN-BAMBER, GEOFF; SENTELHAS, PAULO CESAR; EVERINGHAM, YVETTE; BERMEJO, RODRIGO; CHRISTODOULOU, DIOMEDES. High-yielding sugarcane in tropical Brazil - Integrating field experimentation and modelling approach for assessing variety performances. FIELD CROPS RESEARCH, v. 274, DEC 1 2021. (17/24424-5, 16/11170-2)

DIAS, HENRIQUE BORIOLO; INMAN-BAMBER, GEOFF; EVERINGHAM, YVETTE; SENTELHAS, PAULO CESAR; BERMEJO, RODRIGO; CHRISTODOULOU, DIOMEDES. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. FIELD CROPS RESEARCH, v. 249, APR 1 2020. (17/24424-5, 16/11170-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

DIAS, Henrique Boriolo. Modelagem de variedades de cana-de-açúcar: avaliação e melhoria do modelo APSIM-Sugar para simular o desempenho da cultura sob condições climáticas atuais e futuras no Brasil. 2020. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALA/BC) Piracicaba.