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Modelos assimétricos da Teoria de Resposta ao Item multidimensional: métodos de estimação e diagnóstico sob uma perspectiva Bayesiana

Processo: 17/05326-2
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 19 de setembro de 2017
Vigência (Término): 25 de janeiro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Caio Lucidius Naberezny Azevedo
Beneficiário:Juan Leonardo Padilla Gomez
Supervisor no Exterior: Anne Corinne Manley
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Florida, Gainesville (UF), Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:13/26336-5 - Inferência Bayesiana para modelos de resposta ao item multidimensionais sob distribuições para os traços latentes e funções de ligação assimétricas de caudas pesadas, BP.DR
Assunto(s):Teoria de resposta ao item

Resumo

Este projeto visa desenvolver e implementar ferramentas de diagnóstico para os modelos estudados no projeto de Doutorado do aluno Juan Leonardo Padilla (Processo FAPESP No. 2013/26336-5). Estudarems analises residuais, adaptando alguns residuais considerados na literatura, vide (FARIAS; BRANCO et al., 2012) e (SANTOS, 2015), os quais foram utilizados para outros modelos de regressão. Em particular prestaremos atenção aos resíduos quantis, vide (SMITH, 1985) e (DUNN; SMYTH, 1996), e diferentes alternativas para os resíduos latentes. Consideraremos também as técnicas de checagem preditiva posteriori através de algumas medidas de discrepância apropriadas, como em (AZEVEDO; ANDRADE; FOX, 2012), (LEVY; MISLEVY; SINHARAY, 2009), (SANTOS; AZEVEDO; BOLFARINE, 2013) e (AZEVEDO; FOX; ANDRADE, 2013). Exploraremos as técnicas para a determinação de dismensionalidade baseadas nas matrizes de correlação tetracoricas assim como a proposta de (NOJOSA, 2010), baseada em algoritmos RJMCMC, para determinação da dimensão do teste. Estudos de simulação e analises de dados reais serão realizados.

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