Uso da ferramenta dinâmica do fluido computacional (CFD) em maternidades de suínos da região de Évora visando o seu bem-estar

• Processo: 17/07131-4
• Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 30 de junho de 2017
• Vigência (Término): 29 de julho de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia
• Pesquisador responsável: Silvia Regina Lucas de Souza
• Beneficiário: Beatriz Kenickel Nunes
• Supervisor no Exterior: Vasco Manuel Fitas da Cruz
• Instituição-sede: Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Local de pesquisa : Universidade de Évora, Portugal
• Vinculado à bolsa: 15/16181-0 - Simulação do microambiente de instalação na fase de maternidade de porcas através do uso da ferramenta dinâmica do fluido computacional (CFD) visando o seu bem- estar, BP.IC
• Assunto(s): Maternidades para animais Suinocultura Conforto térmico Microclima Bem-estar do animal

Resumo

As instalações da maternidade de suínos necessitam de um controle nas condições ambientais mais complexas que nas demais instalações. As observações geradas em estudos têm demonstrado que o desempenho térmico das instalações comumente utilizadas pelos produtores vem apresentando um quadro de desconforto ambiental na fase da maternidade, devido às adaptações construtivas feitas com a finalidade de atender tanto as necessidades da matriz quanto às do leitão. Sendo assim, o objetivo será utilizar um simulador específico para o mapeamento do microclima de instalação, visando à melhoria do conforto térmico e bem-estar de suínos. O projeto será conduzido em instalações próprias da Fazenda Experimental Lageado e instalações comerciais da região de Botucatu para a validação do experimento. Será utilizado o programa CFD da Autodesk® uma ferramenta que permite realizar simulações de controle e segurança do ambiente para humanos que será adaptado para as instalações de suínos. Com as técnicas de CFD (Computacional Fluid Dynamics) será possível prever diversas situações para um mesmo problema, mudando parâmetros, verificando resultados com diferentes condições de contorno, analisando as instalações com precisão para a mitigação dos problemas. (AU)