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Uso da ferramenta dinâmica do fluido computacional (CFD) em maternidades de suínos da região de Évora visando o seu bem-estar

Processo: 17/07131-4
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
Vigência (Início): 30 de junho de 2017
Vigência (Término): 29 de julho de 2017
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia
Pesquisador responsável:Silvia Regina Lucas de Souza
Beneficiário:Beatriz Kenickel Nunes
Supervisor no Exterior: Vasco Manuel Fitas da Cruz
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Local de pesquisa : Universidade de Évora, Portugal  
Vinculado à bolsa:15/16181-0 - Simulação do microambiente de instalação na fase de maternidade de porcas através do uso da ferramenta dinâmica do fluido computacional (CFD) visando o seu bem- estar, BP.IC
Assunto(s):Maternidades para animais   Suinocultura   Conforto térmico   Microclima   Bem-estar do animal

Resumo

As instalações da maternidade de suínos necessitam de um controle nas condições ambientais mais complexas que nas demais instalações. As observações geradas em estudos têm demonstrado que o desempenho térmico das instalações comumente utilizadas pelos produtores vem apresentando um quadro de desconforto ambiental na fase da maternidade, devido às adaptações construtivas feitas com a finalidade de atender tanto as necessidades da matriz quanto às do leitão. Sendo assim, o objetivo será utilizar um simulador específico para o mapeamento do microclima de instalação, visando à melhoria do conforto térmico e bem-estar de suínos. O projeto será conduzido em instalações próprias da Fazenda Experimental Lageado e instalações comerciais da região de Botucatu para a validação do experimento. Será utilizado o programa CFD da Autodesk® uma ferramenta que permite realizar simulações de controle e segurança do ambiente para humanos que será adaptado para as instalações de suínos. Com as técnicas de CFD (Computacional Fluid Dynamics) será possível prever diversas situações para um mesmo problema, mudando parâmetros, verificando resultados com diferentes condições de contorno, analisando as instalações com precisão para a mitigação dos problemas. (AU)