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Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de chapas estampadas na indústria automotiva

Processo: 17/13387-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE  
Vigência (Início): 01 de julho de 2017
Vigência (Término): 31 de março de 2018
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
Pesquisador responsável:Enivaldo Amaral de Souza
Beneficiário:Enivaldo Amaral de Souza
Empresa:Autaza Tecnologia Ltda
Vinculado ao auxílio:16/08361-0 - Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de chapas estampadas na indústria automotiva, AP.PIPE
Assunto(s):Controle da qualidade   Análise quantitativa   Automação industrial   Redes neurais (computação)   Visão computacional   Indústria automobilística   Carroçaria

Resumo

A qualidade percebida de um carro juntamente com o seu design são as primeiras impressões que podem motivar um cliente a adquirir ou não um veículo. Uma superfície da carroceria com alta qualidade é uma vantagem competitiva na indústria automotiva e aeronáutica. Dessa forma, os fabricantes de veículos realizam um rigoroso controle de qualidade durante a produção de peças da carroceria, de forma a garantir a uniformidade na fabricação, a fidelidade com o modelo projetado e a ausência de ondulações ou marcas indesejadas. Atualmente, o método de inspeção da qualidade de superfícies é feito de forma visual, por um inspetor treinado para identificar e classificar os defeitos. Os defeitos são classificados conforme o seu nível de severidade e a fonte do erro, por exemplo, marca de ferramenta, raio corrido, afundamento de canto ou ondulações locais. Além de ser um trabalho intenso e repetitivo, este método está sujeito à subjetividade da avaliação do inspetor. Este projeto de pesquisa apresenta uma solução automática de inspeção de superfícies, que melhorará a objetividade, reprodutibilidade e celeridade do processo. Para tal, desenvolvemos equipamentos de visão computacional, equipamentos de iluminação e software para a automação de processos de inspeção de qualidade de superfícies, com robustez para a utilização em ambientes severos de trabalho na indústria. Ao reconhecer o potencial de inovação dos protótipos desenvolvidos neste projeto, seus três membros executores constituíram a AUTAZA em 17 de março de 2016, tendo a GM como seu primeiro cliente. A empresa AUTAZA é uma startup resultante de um projeto de pesquisa e desenvolvimento de aproximadamente três anos entre a indústria automotiva General Motors (GM) em São Caetano do Sul-SP e o Centro de Competência em Manufatura (CCM-ITA), um laboratório do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em São José dos Campos-SP. O pesquisador principal tem fundamental importância na condução do projeto, cabendo, entre suas responsabilidades, o planejamento e medição experimental, projeto e construção do equipamento de iluminação e suporte das peças inspecionadas, além do abastecimento da rede neural artificial com imagens rotuladas com a posição, severidade e tipo de defeito. A correta inspeção visual de defeitos em carrocerias automotivas demanda anos de treinamento: experiência que o pesquisador principal tem de três anos. Ademais, a sua responsabilidade na construção dos equipamentos contribuiu para a economia de recursos de contração de serviços de terceiros no orçamento do projeto. (AU)