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Avaliação genética de características de crescimento e resistência a verminoses em ovinos da raça Santa Inês utilizando modelos de regressão aleatória e análises de agrupamento

Processo: 17/13320-4
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Vigência (Início): 31 de julho de 2017
Vigência (Término): 30 de outubro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:Danísio Prado Munari
Beneficiário:Luara Afonso de Freitas Januário
Supervisor no Exterior: Maria Jesus Carabano Luengo
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
Local de pesquisa : Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), Espanha  
Vinculado à bolsa:16/10583-1 - Avaliação genética de características de crescimento e resistência a verminoses em ovinos da raça Santa Inês utilizando modelos de regressão aleatória e análises de agrupamento, BP.MS
Assunto(s):Genética quantitativa   Correlação genética   Herdabilidade

Resumo

Os modelos de regressão aleatória têm como principal vantagem um melhor ajuste dos dados longitudinais. Análises multivariadas são usadas para explorar e compreender as informações contidas em um conjunto de dados e permitem uma melhor compreensão da estrutura genética da população explorando os valores genéticos dos animais. Este trabalho tem como objetivo a utilização de análises de agrupamento para explorar o perfil genético dos animais para produção de carne, resistência e resiliência, e identificar animais superiores e usá-los como futuros reprodutores na seleção de ovinos da raça Santa Inês. Para realizar a análise, será utilizado um conjunto de dados com 2.531 registros de 771 ovinos da raça Santa Inês. As características que serão analisadas são: peso corporal (PC), contagem de ovos por grama de fezes (OPG) e volume globular (VG). Os componentes de variância serão calculados utilizando modelos de regressão unicaracterística. Com base nos valores genéticos aditivos preditos das características estudados serão realizadas análises de agrupamento pelo método hierárquico e não hierárquico, a fim de caracterizar os grupos que serão submetidos à seleção.