Iniciativa "Global Sustainable Bioenergy (GSB)" - análise ambiental e espacial da intensificação da pastagem para a bioenergia

• Processo: 17/06037-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola
• Pesquisador responsável: John Joseph Sheehan
• Beneficiário: Julianne de Castro Oliveira
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/26767-9 - Iniciativa Global Sustainable Bioenergy (GSB): análise ambiental e espacial da intensificação da pastagem para a bioenergia, AP.SPEC
• Assunto(s): Pastagens Modelagem Análise de séries temporais Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliação de área | Avaliação de produtividade | Modelagem | Modis | pastagem | Séries Temporais | Sensoriamento Remoto

Resumo

Satélites são importantes ferramentas para monitoramento e mapeamento de culturas em escala global. Ele proporciona meios de fornecer informações e dados que não podem ser obtidos por outros meios. Os recentes lançamentos de novos satélites com diferentes sensores trazendo melhorias nas resoluções espacial e temporal aumentando as possibilidades de mapeamento. Devido à complexidade de mapeamento para identificação de diferentes culturas o sensoriamento remoto (SR) través de índices de vegetação, principalmente o NDVI, provou ser um importante caminho neste sentido. A aplicação de técnicas de SR podem proporcionar um meio de avaliação de pastagens quanto ao seu grau de intensificação. Estas informações, per se, já tem grande utilidade, mas estes podem ainda servir como meio gerador de informações para serem utilizados em modelos de estimativa de biomassa e de produtividade. Devido à complexidade de se distinguir pastagens de outras culturas este trabalho possui um grande desafio científico de identificar os principais gargalos e apresentar as soluções possíveis neste contexto.

Publicações científicas

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

SOARES, JOHNNY R.; SOUZA, BRUNA R.; MAZZETTO, ANDRE M.; GALDOS, MARCELO V.; CHADWICK, DAVE R.; CAMPBELL, ELEANOR E.; JAISWAL, DEEPAK; OLIVEIRA, JULIANNE C.; MONTEIRO, LEONARDO A.; VIANNA, MURILO S.; et al. Mitigation of nitrous oxide emissions in grazing systems through nitrification inhibitors: a meta-analysis. NUTRIENT CYCLING IN AGROECOSYSTEMS, v. N/A, p. 19-pg., 2023-01-28. (17/08970-0, 19/15819-1, 16/08741-8, 19/14333-8, 18/11052-5, 14/26767-9, 17/06037-4, 16/08742-4, 18/10432-9)

MONTEIRO, LEONARDO A.; ALLEE, ANDREW M.; CAMPBELL, ELEANOR E.; LYND, LEE R.; SOARES, JOHNNY R.; JAISWAL, DEEPAK; DE CASTRO OLIVEIRA, JULIANNE; DOS SANTOS VIANNA, MURILO; MORISHIGE, ASHLEY E.; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; et al. Assessment of yield gaps on global grazed-only permanent pasture using climate binning. GLOBAL CHANGE BIOLOGY, v. 26, n. 3, JAN 2020. (17/08970-0, 16/08742-4, 16/20307-1, 18/11052-5, 17/25023-4, 17/06037-4, 16/08741-8, 14/26767-9)

OLIVEIRA, JULIANNE; CAMPBELL, ELEANOR E.; LAMPARELLI, RUBENS A. C.; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; SOARES, JOHNNY R.; JAISWAL, DEEPAK; MONTEIRO, LEONARDO A.; VIANNA, MURILO S.; LYND, LEE R.; SHEEHAN, JOHN J.. Choosing pasture maps: An assessment of pasture land classification definitions and a case study of Brazil. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 93, DEC 2020. (17/08970-0, 17/06037-4, 14/26767-9, 18/11052-5, 16/08741-8)