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Estudo epidemiológico da dengue (sorotipos 1 a 4), Zika e Chikungunya em coorte prospectiva de São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil: análise dos resultados da primeira onda

Processo: 17/09671-6
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 14 de agosto de 2017
Vigência (Término): 13 de fevereiro de 2018
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia
Pesquisador responsável:Francisco Chiaravalloti Neto
Beneficiário:Francisco Chiaravalloti Neto
Anfitrião: Marta Blangiardo
Instituição-sede: Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Local de pesquisa : Imperial College London, Inglaterra  
Vinculado ao auxílio:13/21719-3 - Estudo epidemiológico da dengue (sorotipos 1 a 4) em coorte prospectiva de São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil, durante 2014 a 2018, AP.TEM
Assunto(s):Febre de Chikungunya   Aedes aegypti   Dengue   Vírus Zika

Resumo

Este projeto de pesquisa está relacionado com o projeto temático intitulado "Estudo Epidemiológico da Dengue (sorotipos 1 a 4), Zika e chikungunya em coorte prospectiva de São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil" (Processo FAPESP 2013/21719-3) e pretende estudar as informações obtidas na sua primeira onda relativas aos resultados dos exames laboratoriais, dos questionários aplicados e das coletas de mosquitos adultos realizados durante 2016. Seus objetivos específicos são: medir e mapear as prevalências de ocorrência de dengue, zika e chikungunya na área de estudo; avaliar a relação entre estas prevalências e covariáveis individuais e de contexto; medir e mapear no espaço e no tempo a infestação vetorial; e avaliar a relação da infestação vetorial com a prevalência de ocorrência dos agravos em questão. Uma vez que estes fenômenos foram medidos no espaço (dengue, zika e chikungunya) e no espaço e no tempo (infestação vetorial), será necessário que as análises levem em conta correlações no espaço e no tempo. Neste sentido, a abordagem hierárquica é a maneira mais adequada de levar em conta as dependências espaciais e temporais dos fenômenos estudados. Além disso, caso as proporções de zero sejam substanciais, será necessário considerar distribuições infladas de zero. Dependência espacial, temporal, espaço-temporal e distribuições infladas de zero serão consideradas neste projeto em um contexto Bayesiano e com a utilização de uma abordagem recentemente desenvolvida denominada Aproximações de Laplace Aninhadas Integradas (Integrated Nested Laplace Approximations - INLA), que proporciona resultados acurados e computacionalmente rápidos.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CHIARAVALLOTI-NETO, FRANCISCO; DA SILVA, RAFAEL ALVES; ZINI, NATHALIA; DUTRA DA SILVA, GISLAINE CELESTINO; DA SILVA, NATAL SANTOS; PEREIRA PARRA, MAISA CARLA; DIBO, MARGARETH REGINA; ESTOFOLETE, CASSIA FERNANDA; FAVARO, ELIANE APARECIDA; DUTRA, KARINA ROCHA; OLIVEIRA MOTA, MANLIO TASSO; GUIMARAES, GEORGIA FREITAS; BERNARDES TERZIAN, ANA CAROLINA; BLANGIARDO, MARTA; NOGUEIRA, MAURICIO LACERDA. Seroprevalence for dengue virus in a hyperendemic area and associated socioeconomic and demographic factors using a cross-sectional design and a geostatistical approach, state of SAo Paulo, Brazil. BMC INFECTIOUS DISEASES, v. 19, MAY 20 2019. Citações Web of Science: 0.

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