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Anime Music Video (AMv): métodos de visualização de dados e procedimentos de análise para remixes de vídeo

Processo: 17/08441-7
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
Vigência (Início): 01 de setembro de 2017
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2018
Área do conhecimento:Linguística, Letras e Artes - Linguística - Linguística Aplicada
Pesquisador responsável:Roxane Helena Rodrigues Rojo
Beneficiário:Eduardo de Moura Almeida
Supervisor no Exterior: Eduardo Navas
Instituição-sede: Instituto de Estudos da Linguagem (IEL). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa : Pennsylvania State University, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:15/22567-8 - Anime Music Video (AMV), multi e novos letramentos: o remix na cultura Otaku, BP.DD
Assunto(s):Linguagem   Educação   História em quadrinhos   Animação (computação gráfica)

Resumo

Este projeto de doutoramento, ligado à área de concentração Língua e Educação no Programa de Linguística Aplicada (PPGLA/IEL/UNICAMP), centra a atenção na cultura otaku. Mais especificamente, sobre produções audiovisuais pertencentes ao site http://www.animemusicvideos.org/. Comunidade cujo objetivo é a elaboração e distribuição de animações japonesas remixes chamados Anime Music Videos (AMVs). Procuramos descrever três AMVs - Flash!; Escrito nas espirais, La tristesse durera toujours (https://goo.gl/d18rgg) - de acordo com as teorias de Bakhtin e seu Círculo, e assim delinear um quadro bakhtiniano de análise para remix vídeos que podem fornecer orientações para uma construção de Parâmetros de didatização centrados na concepção de Pedagogia de Multiliteracies (NOVO GRUPO DE LONDRES, 2006 [1996]). Propõe-se integrar uma perspectiva enunciativo-discursiva formulada para a linguagem verbal com um método objetivo de análise de objetos multimodais através de um desenho misto de pesquisa, quantitativo e qualitativo, baseado em distribuições estatísticas de escolhas formais e estilísticas onde o corpus será preparado para descrição e análise a partir de técnicas de visualização de dados (principalmente Manovich e Navas), que nos permitirão criar imagens e gráficos, visando revelar relações e padrões em nossa coleção de dados audiovisuais, de modo a proporcionar transições produtivas entre os conceitos propostos por Bakhtin e seu Círculo Principalmente arquitetônico) e análise de edição e ferramentas de edição de vídeo (principalmente Amiel e Horwatt). (AU)

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