Anime Music Video (AMV): Métodos de visualização de dados e procedimentos de análise para remixes de vídeo.

• Processo: 17/08441-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2017
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2018
• Área de conhecimento: Linguística, Letras e Artes - Linguística - Linguística Aplicada
• Pesquisador responsável: Roxane Helena Rodrigues Rojo
• Beneficiário: Eduardo de Moura Almeida
• Supervisor: Eduardo Navas
• Instituição Sede: Instituto de Estudos da Linguagem (IEL). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Pennsylvania State University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 15/22567-8 - Anime Music Video (AMV), Multi e Novos Letramentos: O Remix na Cultura Otaku, BP.DD
• Assunto(s): Linguagem Educação História em quadrinhos Animação (computação gráfica)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Anime Music Videos (AMVs) | Arquitetônica | Cultura Otaku | Media Visualization | remix | Linguagem e educação

Resumo

Este projecto de doutoramento, ligado à área de concentração Língua e Educação no Programa de Linguística Aplicada (PPGLA / IEL / UNICAMP), centra a atenção na cultura otaku. Mais especificamente, sobre produções audiovisuais pertencentes ao site http://www.animemusicvideos.org/. Comunidade cujo objetivo é a elaboração e distribuição de animações japonesas remixes chamados Anime Music Videos (AMVs). Procuramos descrever três AMVs - Flash !; Escrito nas espirais, La tristesse durera toujours (https://goo.gl/d18rgg) - de acordo com as teorias de Bakhtin e seu Círculo, e assim delinear um quadro bakhtiniano de análise para remix vídeos que podem fornecer orientações para uma construção de Parâmetros de didatização centrados na concepção de Pedagogia de Multiliteracies (NOVO GRUPO DE LONDRES, 2006 [1996]). Propõe-se integrar uma perspectiva enunciativo-discursiva formulada para a linguagem verbal com um método objetivo de análise de objetos multimodais através de um desenho misto de pesquisa, quantitativo e qualitativo, baseado em distribuições estatísticas de escolhas formais e estilísticas onde o corpus será preparado para descrição e análise a partir de técnicas de visualização de dados (principalmente Manovich e Navas), que nos permitirão criar imagens e gráficos, visando revelar relações e padrões em nossa coleção de dados audiovisuais, de modo a proporcionar transições produtivas entre os conceitos propostos por Bakhtin e seu Círculo Principalmente arquitetônico) e análise de edição e ferramentas de edição de vídeo (principalmente Amiel e Horwatt).