| Processo: | 17/11139-0 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Vigência (Início): | 01 de setembro de 2017 |
| Vigência (Término): | 31 de agosto de 2018 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Renato Tinós |
| Beneficiário: | Luciana Trento Raineri |
| Instituição-sede: | Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Robótica Computação evolutiva Inteligência artificial Redes neurais (computação) Algoritmos genéticos |
Resumo Neste projeto, serão investigados modelos computacionais para o estudo do comportamento de ratos no teste do campo aberto. O teste de campo aberto é utilizado para teste de níveis de atividade motora e ansiedade em roedores. Com isso, pode-se testar modelos comportamentais e o efeito de drogas, como por exemplo, drogas para controle da ansiedade. Em [COSTA, 2015], um agente computacional baseado em uma rede neural recorrente otimizada por algoritmos genéticos foi utilizado para a investigação do comportamento de ratos em um labirinto em cruz elevado. Este projeto de Iniciação Científica tem por objetivo principal o desenvolvimento de um modelo computacional baseado no modelo descrito em [COSTA, 2015], mas considerando o teste de campo aberto ao invés do labirinto em cruz elevado. Além disso, robôs evolutivos serão utilizados. Robôs evolutivos não foram utilizados em [COSTA, 2015]. A trajetória do robô será armazenada e comparada com trajetórias realizadas por ratos obtidas em experimentos já realizados. Deve-se investigar se o robô apresentará padrões de comportamento similares aos dos ratos. (AU) | |