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Robôs evolutivos para a investigação do comportamento de ratos no teste de campo aberto

Processo: 17/11139-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2017
Vigência (Término): 31 de agosto de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Renato Tinós
Beneficiário:Luciana Trento Raineri
Instituição-sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Robótica   Computação evolutiva   Inteligência artificial   Redes neurais (computação)   Algoritmos genéticos

Resumo

Neste projeto, serão investigados modelos computacionais para o estudo do comportamento de ratos no teste do campo aberto. O teste de campo aberto é utilizado para teste de níveis de atividade motora e ansiedade em roedores. Com isso, pode-se testar modelos comportamentais e o efeito de drogas, como por exemplo, drogas para controle da ansiedade. Em [COSTA, 2015], um agente computacional baseado em uma rede neural recorrente otimizada por algoritmos genéticos foi utilizado para a investigação do comportamento de ratos em um labirinto em cruz elevado. Este projeto de Iniciação Científica tem por objetivo principal o desenvolvimento de um modelo computacional baseado no modelo descrito em [COSTA, 2015], mas considerando o teste de campo aberto ao invés do labirinto em cruz elevado. Além disso, robôs evolutivos serão utilizados. Robôs evolutivos não foram utilizados em [COSTA, 2015]. A trajetória do robô será armazenada e comparada com trajetórias realizadas por ratos obtidas em experimentos já realizados. Deve-se investigar se o robô apresentará padrões de comportamento similares aos dos ratos. (AU)