Mapeamento da chuva a partir de links de micro-ondas de celulares comerciais: calibração de parâmetros e análise de incerteza em clima subtropical

• Processo: 17/09708-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola - Engenharia de Água e Solo
• Pesquisador responsável: Marcos Vinícius Folegatti
• Beneficiário: Wagner Wolff
• Supervisor: Remko Uijlenhoet
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Wageningen University, Holanda
• Vinculado à bolsa: 16/15342-2 - Calibração lisimétrica e análise de incertezas de parâmetros empíricos do algoritmo SEBAL em clima subtropical, BP.PD
• Assunto(s): Hidrometeorologia Sensoriamento remoto Geoprocessamento Análise espaço-temporal Clima
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: rainfall retrieval algorithm | spatial interpolation | stochastic optimization | Water Management | Hidrometeorologia, sensoriamento remoto, geoprocessamento

Resumo

Compreender a variação espaço-temporal da precipitação é importante para auxiliar a gestão da água. Neste contexto, o algoritmo de aquisição de precipitação (AAP) de ligações de micro-ondas em redes comerciais de comunicações celulares mantém uma promessa de monitoramento de precipitação e pode complementar estimativas de precipitação e mapeamento a partir de radares meteorológicos terrestres, medidores de chuvas e satélites. No entanto, a calibração dos parâmetros do AAP tem como objetivo encontrar um único conjunto de parâmetros ótimos, o que é inconsistente com o fato de que várias soluções similares ou equivalentes podem existir devido às incertezas na estrutura do modelo, dados de entrada e parâmetros. Estas incertezas aumentam em regiões onde as estações são bem definidas, como nos climas subtropicais. Assim, o objetivo deste trabalho será calibrar os parâmetros do RRA de acordo com sua incerteza no clima subtropical. O trabalho vai ser realizado no estado de São Paulo, Brasil, que tem uma grande cobertura de rede de comunicação celular comercial. As ligações de micro-ondas e os dados pluviométricos serão disponibilizados pela agência nacional de telecomunicações (ANATEL) e agência nacional de águas (ANA), respectivamente. Os dados de precipitação serão usados como medida padrão para calibrar os parâmetros do AAP. Assim, a calibração será feita usando o método da máxima verossimilhança para os resíduos ajustados à distribuição gaussiana. O método de otimização estocástica Particle Swarm Optimization será usada para a maximização numérica da função log-verossimilhança. Os novos parâmetros empíricos serão obtidos em níveis de incerteza e serão utilizados para compor a atualização do AAP para interpolação espacial de chuvas em clima subtropical. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

WOLFF, WAGNER; OVEREEM, AART; LEIJNSE, HIDDE; UIJLENHOET, REMKO. ainfall retrieval algorithm for commercial microwave links: stochastic calibratio. Atmospheric Measurement Techniques, v. 15, n. 2, p. 485-502, JAN 27 2022. (17/09708-7, 16/15342-2)