Diagnóstico diferencial de Zika, Chikungunya e Dengue por espectrometria de massas de alta resolução e ion mobility

• Processo: 17/09726-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de setembro de 2017
• Vigência (Término): 31 de março de 2021
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina
• Pesquisador responsável: Ana Valéria Colnaghi Simionato
• Beneficiário: Fábio Neves dos Santos
• Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Febre de Chikungunya Vírus Zika Dengue Infecções por Arbovirus Aedes aegypti
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biomarkers of diseases | Chikungunya | Dengue | High Resolution Mass Spectrometry | ion mobility mass spectrometry | Zika vírus | Arboviroses

Resumo

As arbovirores Zika, Chikungunya e Dengue tem representado um grande desafio à saúde pública no Brasil devido às condições climáticas favoráveis à disseminação do mosquito vetor Aedes aegypti e seu difícil controle. O reaparecimento da Dengue, a súbita epidemia de Zika e Chikungunya, aliados ao grande número de casos de subnotificações, diagnósticos imprecisos e falsos, colocaram as metodologias diagnósticas como um dos aspectos centrais das pesquisas em arboviroses. A infecção causada pelos vírus Zika, Chikungunya e Dengue requer diagnósticos rápidos e confiáveis para a realização de atividades integradas de monitoramento, supressão e prevenção da transmissão pelo inseto vetor. Os atuais testes diagnósticos do vírus Zika, por exemplo, tem várias limitações. Os testes sorológicos baseados em reações imunológicas possuem baixa especificidade e sensibilidade. Os testes moleculares são eficazes na detecção do RNA do vírus, mas apenas no curto período de tempo após a infecção. Assim, os métodos baseados em metabolômica para detecção de biomarcadores do vírus ou da sua interação com o hospedeiro surgem como ferramentas complementares para diagnóstico, visto que são discriminatórios e podem detectar co-infecções. Os métodos baseados em metabolômica possibilitam a detecção das variações fisiopatológicas em todas as fases da infecção, as respostas imunológicas e as modificações clínicas resultantes. A espectrometria de massas de alta resolução (HRMS) é a técnica mais utilizada nos estudos de metabolômica para a identificação e caracterização de biomarcadores de várias doenças, bem como as infecções virais. A utilização de técnicas e métodos de espectrometria de massas na área de saúde tem aumentado nas últimas décadas devido a: (i) alta sensibilidade e especificidade que possibilitam obter resultados confiáveis em pouco tempo; (ii) simplicidade de execução da análise que é facilmente executado após a padronização da metodologia, podendo ser automatizada; (iii) o alto custo inicial dos equipamentos pode ser rapidamente recuperado devido o baixo custo das análises e altíssima frequência de análise. Recentemente, a técnica de espectrometria de massas de mobilidade iônica (Ion Mobility Mass Spectrometry) tem recebido grande destaque devido a sua altíssima capacidade de separar íons isóbaros (mesma m/z) que não são resolvidos pela cromatografia líquida de alta eficiência, bem como os isômeros. Portanto, a metabolômica por espectrometria de massas de alta resolução tem grande potencial de contribuir para a busca de biomarcadores específicos das infecções dos vírus Zika, Chikungunya e Dengue, além de possibilitar o diagnóstico diferencial dessas arboviroses, mais próximo do estado clínico real do paciente, através da quantificação dos biomarcadores. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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PEIXOTO ARAUJO, NAYARA MACEDO; ARRUDA, HENRIQUE SILVANO; DOS SANTOS, FABIO NEVES; DE MORAIS, DAMILA RODRIGUES; PEREIRA, GUSTAVO ARAUJO; PASTORE, GLAUCIA MARIA. LC-MS/MS screening and identification of bioactive compounds in leaves, pulp and seed from Eugenia calycina Cambess. Food Research International, v. 137, NOV 2020. (15/50333-1, 18/10608-0, 17/09726-5, 16/22577-6)