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Análise da influência de índices climáticos sobre as queimadas em vegetação por meio de redes complexas e mineração de dados

Processo: 17/05831-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de outubro de 2017
Vigência (Término): 30 de setembro de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:Elbert Einstein Nehrer Macau
Beneficiário:Leonardo Nascimento Ferreira
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):19/00157-3 - Análise de associação e causalidade entre clima e queimadas usando redes complexas, BE.EP.PD
Assunto(s):Dinâmica não linear   Redes complexas   Queimada   Clima   Análise de séries temporais   Mineração de dados

Resumo

Queimadas em florestas ou vegetação são responsáveis por alterações na biodiversidade, degradam o solo, modificam o clima global e põem em risco a vida dos seres humanos. Nos últimos anos, a quantidade de gases de efeito-estufa na atmosfera atingiu um nível alarmante. O desmatamento é a segunda maior causa antropogênica desse aumento, sendo as queimadas um dos principais meios de ação. Observando esse cenário, diversos estudos vêm sendo conduzidos com o intuito de tentar prever a intensidade das queimadas. Entretanto, muitos desses trabalhos usam métodos tradicionais de previsão e mineração de dados. Além disso, muitos deles usam dados locais e por isso podem não estar utilizando informações importantes para a previsão. Neste projeto de pesquisa iremos utilizar dados climáticos para estudar as relações entre clima e queimadas por meio de teoria de redes complexas e técnicas mineração de dados. A principal vantagem em usar a modelagem de redes é a capacidade de estudar a interação e a dinâmica entre todas as pequenas partes que compõem um sistema complexo, podendo levar à descobertas que são dificilmente observadas por técnicas tradicionais. Após a construção da redes, iremos adaptar métodos de detecção de padrões para o contexto do projeto. Os padrões encontrados serão estudados a fim de encontrar explicações para variações de intensidade de queimada e servirão de base para a criação técnicas de previsão de queimadas mais acurados. Esses novos métodos poderão ser usados para criar melhores políticas de prevenção, gerenciamento e controle de queimadas.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FERREIRA, LEONARDO N.; VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; ZHAO, LIANG; CARDOSO, MANOEL F.; MACAU, ELBERT E. N. Global fire season severity analysis and forecasting. Computers & Geosciences, v. 134, JAN 2020. Citações Web of Science: 1.

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