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Exploração hierárquica em representações visuais geradas por projeções multidimensionais

Processo: 17/17450-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2018
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2018
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Danilo Medeiros Eler
Beneficiário:Wilson Estécio Marcílio Júnior
Supervisor: Fernando Vieira Paulovich
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Dalhousie University, Canadá  
Vinculado à bolsa:16/11707-6 - Empregando técnicas de remoção de sobreposição e de identificação de representativos em visualizações baseadas em projeção multidimensional, BP.MS
Assunto(s):Visualização
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Exploração multinível | Projeção Multidimensional | Rearranjo de layout | Técnicas de remoção de sobreposição | Visualização | Visualização

Resumo

Devido ao crescido e à complexidade dos dados, o processo de análise se tornou mais árduo. Técnicas de visualização tem um importante papel nesse cenário, em que metáforas visuais são utilizadas para apoiar a descoberta de conhecimento. Para dados multidimensionais, uma técnica muito utilizada é a projeção multidimensional, que mapeia dados de alta dimensão para dados em uma dimensão menor, objetivando preservar o máximo possível as relações de similaridade e de vizinhança presentes no espaço multidimensional. Devido à redução de dimensionalidade, sobreposições entre as representações gráficas aparecem e o processo exploratório é dificultado. Embora a literatura apresente muitas técnicas para remoção de sobreposição, o espaço requerido para gerar representações sem sobreposição é proporcional ao tamanho do conjunto de dados. Para minimizar tal limitação, este projeto objetiva elaborar uma nova técnica de exploração multinível em representações geradas por técnicas de projeção multidimensional.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MARCILIO-JR, WILSON E.; ELER, DANILO M.; PAULOVICH, V, FERNANDO; RODRIGUES-JR, JOSE F.; ARTERO, ALMIR O.. ExplorerTree: A Focus+Context Exploration Approach for 2D Embeddings. BIG DATA RESEARCH, v. 25, . (16/11707-6, 17/17450-0, 18/17881-3, 18/25755-8)