Exploração hierárquica em representações visuais geradas por projeções multidimensionais

• Processo: 17/17450-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Danilo Medeiros Eler
• Beneficiário: Wilson Estécio Marcílio Júnior
• Supervisor: Fernando Vieira Paulovich
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Dalhousie University, Canadá
• Vinculado à bolsa: 16/11707-6 - Empregando técnicas de remoção de sobreposição e de identificação de representativos em visualizações baseadas em projeção multidimensional, BP.MS
• Assunto(s): Visualização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Exploração multinível | Projeção Multidimensional | Rearranjo de layout | Técnicas de remoção de sobreposição | Visualização | Visualização

Resumo

Devido ao crescido e à complexidade dos dados, o processo de análise se tornou mais árduo. Técnicas de visualização tem um importante papel nesse cenário, em que metáforas visuais são utilizadas para apoiar a descoberta de conhecimento. Para dados multidimensionais, uma técnica muito utilizada é a projeção multidimensional, que mapeia dados de alta dimensão para dados em uma dimensão menor, objetivando preservar o máximo possível as relações de similaridade e de vizinhança presentes no espaço multidimensional. Devido à redução de dimensionalidade, sobreposições entre as representações gráficas aparecem e o processo exploratório é dificultado. Embora a literatura apresente muitas técnicas para remoção de sobreposição, o espaço requerido para gerar representações sem sobreposição é proporcional ao tamanho do conjunto de dados. Para minimizar tal limitação, este projeto objetiva elaborar uma nova técnica de exploração multinível em representações geradas por técnicas de projeção multidimensional.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MARCILIO-JR, WILSON E.; ELER, DANILO M.; PAULOVICH, V, FERNANDO; RODRIGUES-JR, JOSE F.; ARTERO, ALMIR O.. ExplorerTree: A Focus+Context Exploration Approach for 2D Embeddings. BIG DATA RESEARCH, v. 25, JUL 15 2021. (16/11707-6, 17/17450-0, 18/17881-3, 18/25755-8)