Busca avançada
Ano de início
Entree

Estudo de índices espectrais e características visuais para classificação de cobertura vegetal em imagens aéreas de plantações

Processo: 17/19928-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de novembro de 2017
Vigência (Término): 30 de setembro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Moacir Antonelli Ponti
Beneficiário:Tobias Mesquita Silva da Veiga
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Reconhecimento de padrões   Processamento de imagens   Cobertura vegetal   Cultivos agrícolas

Resumo

A agricultura é atualmente altamente competitiva, demandando tecnologias mais avançadas e precisas como o sensoriamento remoto. Devido ao desenvolvimento dessas ferramentas, há um volume maior de dados disponível e consequentemente a necessidade de utilizar melhores métodos para analisar esses dados de forma que possam ser úteis a agricultores. Nesse projeto estudamos a performance de métodos de processamento de imagens e aprendizagem de máquina em bases de imagens aéreas de baixa altitude obtidas em diferentes condições. As imagens são de áreas de cultivo controladas permitindo o estudo de diferentes cenários. Os métodos de extração de características avaliados serão índices de vegetação, textura, histogramas de cor e características baseadas em redes convolucionais. Essas características serão oferecidas como entrada para métodos de aprendizado supervisionado, em particular baseados em Boosting. Assim, espera-se concluir quais características são mais adequadas para representar as imagens da tarefa em questão. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)