Modelagem computacional da sucessão ecológica de um sistema de regeneração de semeadura direta via autômatos celulares

• Processo: 17/21312-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2018
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Andriana Susana Lopes de Oliveira Campanharo
• Beneficiário: Barbara Aires Pereira
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 18/09535-8 - Modelagem computacional da sucessão ecológica de um sistema de regeneração de semeadura direta via autômatos celulares, BE.EP.IC
• Assunto(s): Autômatos celulares Modelos matemáticos Modelagem computacional Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: autômatos celulares | Modelagem computacional | semeadura direta | Sucessão Ecológica | Simulação computacional

Resumo

É conhecido na literatura que a dinâmica de um ecossistema pode ser complexa, não-linear e imprevisível, sendo essas características relevantes ao manejo dos habitats e para as atividades de restauração florestal. Além disso, por apresentar um potencial para mudanças repentinas, um ecossistema pode ser mais vulnerável do que o esperado~\cite{Suding2009}. Recentemente, os modelos de simulações computacionais tornaram-se ferramentas promissoras na análise da dinâmica de ecossistemas ~\cite{Sonia2001, Soaresfilho2007}. Nesse sentido, o objetivo do projeto de pesquisa proposto é desenvolver um modelo matemático/computacional utilizando o conceito de Autômatos Celulares capaz de prever a trajetória sucessional positiva de um experimento de restauração via semeadura direta. Mais especificamente, esse modelo fornecerá estimativas numéricas da evolução da área basal de um conjunto de árvores localizadas na Fazenda Edgárdia, Botucatu - SP, pertencente ao Laboratório de Ecologia e Restauração Florestal da Faculdade de Ciências Agronômicas. O desempenho do modelo proposto será testado a partir da comparação da solução obtida pelo mesmo com os dados reais de área basal disponíveis. (AU)