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Compreendendo a dinâmica de formação de opinião e da evolução da linguagem utilizando Big Data

Processo: 17/23860-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2017
Vigência (Término): 30 de novembro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Humanas - Filosofia - Epistemologia
Convênio/Acordo: Trans-Atlantic Platform for the Social Sciences and Humanities
Pesquisador responsável:Maria Eunice Quilici Gonzalez
Beneficiário:Renata Silva Souza
Instituição-sede: Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Marília. Marília , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/50256-0 - Compreendendo a dinâmica da opinião e da linguagem utilizando Big Data, AP.R
Assunto(s):Ação social   Redes complexas   Big data   Auto-organização   Ética da informação

Resumo

A sociedade humana está passando por mudanças sem precedentes decorrentes do rápido aumento das tecnologias de comunicação, as quais preservam traços de um significativo número das atividades cotidianas de seus usuários. Tais mudanças, extremamente rápidas, propiciam uma célere dinâmica adaptativa que altera atividades do dia-a-dia e afeta a natureza das relações sociais humanas. O número de dados, muito crescente, gerou o que é conhecido como Big Data, os quais suscitam questões sobre seu armazenamento, organização, recuperação e controle. O interesse nesses dados tem até agora se concentrado em aspectos técnicos de modo a rapidamente disponibilizá-los para sua utilização. Nesse contexto, o projeto tem como objetivo investigar as seguintes questões: Como a informação relevante pode ser obtida a partir dos Big Data e ser utilizada para elaborar modelos explanatórios da ação humana em circunstâncias específicas? Quais são as possíveis consequências éticas do uso da análise dos Big Data no estudo da ação humana auto-organizada? Este projeto tem por objetivos a busca por traços da conduta social humana em dados brutos e o estudo do possível impacto da manipulação dos Big Data sobre a ação social. Explicações causais da ação humana individual ou coletiva são alvo de críticas em que se considera aspectos sociais e éticos. A hipótese a ser investigada é a de que conexões entre os Big Data, as quais fornecem uma quantidade massiva de correlações entre os dados coletados, e as explanações causais podem propiciar novidades promissoras no estudo da ação humana na perspectiva dos sistemas complexos. A pesquisa proposta focalizará o estudo da dinâmica da formação de opinião e da evolução da linguagem que pode afetar tal dinâmica baseada, como estudo de caso, nos Big Data resultantes de duas diferentes mídias: The New York Times e o Twitter. (AU)