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Triagem em larga escala de redes metal-orgânicas

Processo: 17/24753-9
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 15 de março de 2018
Vigência (Término): 14 de março de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:Douglas Soares Galvão
Beneficiário:Daiane Damasceno Borges
Supervisor no Exterior: Berend Smit
Instituição-sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa: École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Valais Wallis (EPFL), Suíça  
Vinculado à bolsa:15/14703-9 - Investigação teórica de propriedades estruturais e mecânicas de MOFs (metal-organic frameworks), BP.PD
Assunto(s):Estrutura metal-orgânica   Mineração de dados   Metodologia e técnicas de computação

Resumo

A estrutura metal-orgânica (MOF) é um material híbrido cristalino nano-poroso feito por clusters metálicos e ligantes orgânicos. A série MOF de materiais representa uma importante fonte de candidatos promissores para várias aplicações, como adsorção, separação e armazenamento de gases, catálise, condutores de prótons, entre outros. Eles apresentam alta porosidade e área de superfície interna que permite armazenar uma grande quantidade de adsorvato por unidade de volume de adsorvente. As inúmeras possibilidades de combinar elementos inorgânicos ou cátions com ligantes orgânicos levaram ao surgimento quase exponencial de novos materiais MOF na última década. Esta abundância de estruturas requer ferramentas computacionais poderosas para o rastreamento em larga escala de MOFs promissores para determinada aplicação. O projeto BEPE visa usar uma nova metodologia computacional para triagem em larga escala de MOFs para aplicações de armazenamento e separação. Serão empregadas técnicas de análise de big-data juntamente com simulações moleculares. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DEEG, KATHRYN S.; BORGES, DAIANE DAMASCENO; ONGARI, DANIELE; RAMPAL, NAKUL; TALIRZ, LEOPOLD; YAKUTOVICH, V, ALIAKSANDR; HUCK, JOHANNA M.; SMIT, BEREND. In Silico Discovery of Covalent Organic Frameworks for Carbon Capture. ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES, v. 12, n. 19, p. 21559-21568, MAY 13 2020. Citações Web of Science: 0.

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