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Modelos de risco para a Agricultura a partir de informação em texto

Processo: 17/23964-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE  
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2018
Vigência (Término): 31 de outubro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Brett Mylo Drury
Beneficiário:Brett Mylo Drury
Empresa:SciCrop Informação e Tecnologia S/A
Vinculado ao auxílio:16/15524-3 - Modelos de risco para a agricultura a partir de informação em texto, AP.PIPE
Assunto(s):Inteligência artificial   Mineração de texto   Aplicativos móveis   Avaliação de risco   Tomada de decisão   Agricultura   Produtos agrícolas

Resumo

Este projeto irá desenvolver modelos que irão avaliar o risco aos produtos agrícolas provenientes de fontes textuais. Esta informação pode ser adicionada a uma `visão local' gerada a partir de sensores e outras fontes de informação localizados na fazenda, para permitir que administradores de fazendas possam tomar decisões melhores. Este projeto irá criar modelos baseados gráfico do texto. Os modelos não serão para uma única cultura ou produto agrícola, uma vez que permitirão que um usuário possa configurar o modelo para representar o produto agrícola que o usuário deseja modelar. Novas informações na forma de texto (como boletins meteorológicos, notícias, estudos do governo, etc.) ordenadas no tempo é então apresentado ao modelo que faz então uma previsão da distribuição de sentimento do efeito desta informação sobre a cultura ou produto agrícola. Esta informação é então exportada como dados de séries temporais que então pode ser adicionado a um sistema de apoio à decisão que pode ajudar o gerente da fazenda em tomar decisões ideais. Em última análise, esta informação será integrada com Scicrop aplicativo de telefone móvel que permitirá o acesso a essa informação a partir de qualquer localização. (AU)

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