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Análise técnica em mercados financeiros: identificação automática de linhas de suporte e resistência

Processo: 17/25188-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2018
Vigência (Término): 31 de agosto de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Geraldo Nunes Silva
Beneficiário:Daniel Vitor Tartari Garruti
Instituição-sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Finanças   Mercado financeiro   Investimentos   Modelos matemáticos   Otimização matemática

Resumo

O uso de análise técnica para identificação de tendências em ativos financeiros é constante em todos mercados do mundo. Apesar da grande utilização, indicadores financeiros muitas vezes são desacreditados por acadêmicos, o que faz que existam poucas pesquisas dentro das universidades para testar e otimizar indicadores técnicos, bem como no desenvolvimento de algoritmos para identificação automática de sinais. Este projeto foca em um dos principais indicadores técnicos, as linhas de suporte/resistência. Embora elas possam ser visualmente identificadas rapidamente por especialistas, um algoritmo de execução rápida e eficaz ainda não foi proposto. Além do mais pretende-se utilizar os algoritmos estudados para implementação de programas de investimento automáticos. (AU)