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Dinâmica espaço-temporal da hantavirose em um país em rápida mudança

Processo: 17/21816-0
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 20 de abril de 2018
Vigência (Término): 19 de março de 2019
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada
Pesquisador responsável:Milton Cezar Ribeiro
Beneficiário:Renata de Lara Muylaert
Supervisor no Exterior: David Thomas Stuart Hayman
Instituição-sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
Local de pesquisa: Massey University, Nova Zelândia  
Vinculado à bolsa:15/17739-4 - Efeitos da paisagem e a interação entre mamíferos e hantavírus na Mata Atlântica, BP.DR
Assunto(s):Hantavirus   Brasil

Resumo

Estudos recentes apontaram o surgimento de doenças zoonóticas emergentes nos últimos anos, o associando com atividades humanas, como desmatamento e expansão agrícola. A hantavirose está entre essas doenças, apresentando altas taxas de letalidade no Brasil. Algumas espécies de roedores abundantes e amplamente distribuídos da família Sigmodontinae são os reservatórios desses vírus. Abordagens de modelagem que maximizem a eficiência preditiva e reduzem o tempo computacional ou o esforço de campo são desejáveis para prever doenças emergentes. Duas dessas abordagens são investigadas aqui utilizando como modelo de estudo a hantavirose no Brasil. Nossos objetivos são: 1) Entender o a contribuição da estrutura espacial e temporal para a distribuição da hantavirose no Brasil; 2) Gerar um mapa de risco de doença usando modelos bayesianos, a partir de casos confirmados em função da vulnerabilidade socioambiental, expansão agrícola e desmatamento. 3) Estimar o nicho de reservatórios de roedores de hantavírus no Brasil e avaliar sua contribuição como um mapa de risco para a doença no Brasil; 4) Comparar mapas de risco e validá-los durante o procedimento de modelagem e com novos casos confirmados (2014-2018). Esperamos que a expansão agrícola e a densidade populacional do grupo de risco sejam os principais preditores do risco de doença. Também esperamos que modelos bayesianos e modelos baseados em componentes combinados melhorem o poder preditivo para casos de doença de hantavírus no Brasil. Além disso, esperamos que localidades com novos casos validem principalmente o mapa de risco bayesiano, uma vez que a adequação do habitat para reservatórios de roedores pode ser enganoso como proxy a incidência real da doença. Se a adequação mostrar-se como bom preditor de novos casos, os Modelos de Nicho Ecológicos poderão ser facilmente aplicados como estratégia efetiva para as áreas com maior risco, orientando o investimentos e ações para controle e vigilância da doença.

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Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FERRO E SILVA, ANDREIA MANTOVANI; SOBRAL-SOUZA, THADEU; VANCINE, MAURICIO HUMBERTO; MUYLAERT, RENATA LARA; DE ABREU, ANA PAULA; PELLOSO, SANDRA MARISA; DE BARROS CARVALHO, MARIA DALVA; DE ANDRADE, LUCIANO; RIBEIRO, MILTON CEZAR; DE ORNELAS TOLEDO, MAX JEAN. Spatial prediction of risk areas for vector transmission of Trypanosoma cruzi in the State of Parana, southern Brazil. PLoS Neglected Tropical Diseases, v. 12, n. 10, . (15/17739-4, 17/09676-8, 17/21816-0)
MUYLAERT, RENATA L.; SABINO-SANTOS JR, GILBERTO; PRIST, PAULA R.; OSHIMA, JULIA E. F.; NIEBUHR, BERNARDO BRANDAO; SOBRAL-SOUZA, THADEU; DE OLIVEIRA, STEFAN VILGES; BOVENDORP, RICARDO SIQUEIRA; MARSHALL, JONATHAN C.; HAYMAN, DAVID T. S.; et al. Spatiotemporal Dynamics of Hantavirus Cardiopulmonary Syndrome Transmission Risk in Brazil. Viruses-Basel, v. 11, n. 11, . (15/17739-4, 13/50421-2, 13/25441-0, 17/11666-0, 16/02568-2, 17/21816-0)
MARJAKANGAS, EMMA-LIINA; ABREGO, NEREA; GROTAN, VIDAR; DE LIMA, RENATO A. F.; BELLO, CAROLINA; BOVENDORP, RICARDO S.; CULOT, LAURENCE; HASUI, ERICA; LIMA, FERNANDO; MUYLAERT, RENATA LARA; et al. Fragmented tropical forests lose mutualistic plant-animal interactions. DIVERSITY AND DISTRIBUTIONS, v. 26, n. 2, . (15/17739-4, 13/50421-2, 13/25441-0, 17/09676-8, 14/14739-0, 14/18800-6, 17/08440-0, 17/21816-0, 13/08722-5, 14/01986-0)
NAGY-REIS, MARIANA; OSHIMA, JULIA EMI DE FARIA; KANDA, CLAUDIA ZUKERAN; PALMEIRA, FRANCESCA BELEM LOPES; DE MELO, FABIANO RODRIGUES; MORATO, RONALDO GONCALVES; BONJORNE, LILIAN; MAGIOLI, MARCELO; LEUCHTENBERGER, CAROLINE; ROHE, FABIO; et al. NEOTROPICAL CARNIVORES: a data set on carnivore distribution in the Neotropics. ECOLOGY, v. 101, n. 11, . (14/01986-0, 12/14245-2, 10/05343-5, 13/50421-2, 05/60016-1, 06/04878-7, 17/21816-0, 05/00405-4, 13/24453-4, 15/22844-1, 13/07162-6, 15/19439-8, 16/11595-3, 08/03500-6, 19/04851-1, 15/18381-6, 13/04957-8, 14/23095-0, 14/09300-0, 11/06782-5, 15/17739-4, 11/22449-4, 14/23132-2, 14/10192-7, 12/00534-2, 14/14925-9)
MUYLAERT, RENATA L.; BOVENDORP, RICARDO SIQUEIRA; SABINO-SANTOS, JR., GILBERTO; PRIST, PAULA R.; MELO, GERUZA LEAL; PRIANTE, CAMILA DE FATIMA; WILKINSON, DAVID A.; RIBEIRO, MILTON CEZAR; HAYMAN, DAVID T. S.. Hantavirus host assemblages and human disease in the Atlantic Forest. PLoS Neglected Tropical Diseases, v. 13, n. 8, . (15/17739-4, 13/50421-2, 13/25441-0, 17/11666-0, 17/21816-0)

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