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Dinâmica espaço-temporal da Hantavirose em um país em rápida mudança

Processo: 17/21816-0
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 20 de abril de 2018
Vigência (Término): 19 de março de 2019
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada
Pesquisador responsável:Milton Cezar Ribeiro
Beneficiário:Renata de Lara Muylaert
Supervisor no Exterior: David Thomas Stuart Hayman
Instituição-sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
Local de pesquisa : Massey University, Nova Zelândia  
Vinculado à bolsa:15/17739-4 - Efeitos da paisagem e a interação entre mamíferos e hantavírus na Mata Atlântica, BP.DR
Assunto(s):Hantavirus   Brasil

Resumo

Estudos recentes apontaram o surgimento de doenças zoonóticas emergentes nos últimos anos, o associando com atividades humanas, como desmatamento e expansão agrícola. A hantavirose está entre essas doenças, apresentando altas taxas de letalidade no Brasil. Algumas espécies de roedores abundantes e amplamente distribuídos da família Sigmodontinae são os reservatórios desses vírus. Abordagens de modelagem que maximizem a eficiência preditiva e reduzem o tempo computacional ou o esforço de campo são desejáveis para prever doenças emergentes. Duas dessas abordagens são investigadas aqui utilizando como modelo de estudo a hantavirose no Brasil. Nossos objetivos são: 1) Entender o a contribuição da estrutura espacial e temporal para a distribuição da hantavirose no Brasil; 2) Gerar um mapa de risco de doença usando modelos bayesianos, a partir de casos confirmados em função da vulnerabilidade socioambiental, expansão agrícola e desmatamento. 3) Estimar o nicho de reservatórios de roedores de hantavírus no Brasil e avaliar sua contribuição como um mapa de risco para a doença no Brasil; 4) Comparar mapas de risco e validá-los durante o procedimento de modelagem e com novos casos confirmados (2014-2018). Esperamos que a expansão agrícola e a densidade populacional do grupo de risco sejam os principais preditores do risco de doença. Também esperamos que modelos bayesianos e modelos baseados em componentes combinados melhorem o poder preditivo para casos de doença de hantavírus no Brasil. Além disso, esperamos que localidades com novos casos validem principalmente o mapa de risco bayesiano, uma vez que a adequação do habitat para reservatórios de roedores pode ser enganoso como proxy a incidência real da doença. Se a adequação mostrar-se como bom preditor de novos casos, os Modelos de Nicho Ecológicos poderão ser facilmente aplicados como estratégia efetiva para as áreas com maior risco, orientando o investimentos e ações para controle e vigilância da doença.

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MARJAKANGAS, EMMA-LIINA; ABREGO, NEREA; GROTAN, VIDAR; DE LIMA, RENATO A. F.; BELLO, CAROLINA; BOVENDORP, RICARDO S.; CULOT, LAURENCE; HASUI, ERICA; LIMA, FERNANDO; MUYLAERT, RENATA LARA; NIEBUHR, BERNARDO BRANDAO; OLIVEIRA, ALEXANDRE A.; PEREIRA, LUCAS AUGUSTO; PRADO, PAULO I.; STEVENS, RICHARD D.; VANCINE, MAURICIO HUMBERTO; RIBEIRO, MILTON CEZAR; GALETTI, MAURO; OVASKAINEN, OTSO. Fragmented tropical forests lose mutualistic plant-animal interactions. DIVERSITY AND DISTRIBUTIONS, v. 26, n. 2 NOV 2019. Citações Web of Science: 2.
MUYLAERT, RENATA L.; SABINO-SANTOS JR, GILBERTO; PRIST, PAULA R.; OSHIMA, JULIA E. F.; NIEBUHR, BERNARDO BRANDAO; SOBRAL-SOUZA, THADEU; DE OLIVEIRA, STEFAN VILGES; BOVENDORP, RICARDO SIQUEIRA; MARSHALL, JONATHAN C.; HAYMAN, DAVID T. S.; RIBEIRO, MILTON CEZAR. Spatiotemporal Dynamics of Hantavirus Cardiopulmonary Syndrome Transmission Risk in Brazil. Viruses-Basel, v. 11, n. 11 NOV 2019. Citações Web of Science: 1.
MUYLAERT, RENATA L.; BOVENDORP, RICARDO SIQUEIRA; SABINO-SANTOS, JR., GILBERTO; PRIST, PAULA R.; MELO, GERUZA LEAL; PRIANTE, CAMILA DE FATIMA; WILKINSON, DAVID A.; RIBEIRO, MILTON CEZAR; HAYMAN, DAVID T. S. Hantavirus host assemblages and human disease in the Atlantic Forest. PLoS Neglected Tropical Diseases, v. 13, n. 8 AUG 2019. Citações Web of Science: 1.
FERRO E SILVA, ANDREIA MANTOVANI; SOBRAL-SOUZA, THADEU; VANCINE, MAURICIO HUMBERTO; MUYLAERT, RENATA LARA; DE ABREU, ANA PAULA; PELLOSO, SANDRA MARISA; DE BARROS CARVALHO, MARIA DALVA; DE ANDRADE, LUCIANO; RIBEIRO, MILTON CEZAR; DE ORNELAS TOLEDO, MAX JEAN. Spatial prediction of risk areas for vector transmission of Trypanosoma cruzi in the State of Parana, southern Brazil. PLoS Neglected Tropical Diseases, v. 12, n. 10 OCT 2018. Citações Web of Science: 2.

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